Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Analisis Survival STA.62.0042 - 1 2 7 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-3 Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
CPL-4 Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
CPL-5 Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
CPL-8 Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
CPL-9 Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Mahasiswa mampu bekerja secara mandiri, bersama, disiplin, dan bertanggung jawab dalam menyelesaikan masalah pada bidang analisis survival.
CPMK 2 Mahasiswa dapat menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis survival yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan
CPMK 3 Mahasiswa mampu menguasai komputasi statistika yang tepat untuk analisis data survival
CPMK 4 Mahasiswa mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah pada analisis survival, khususnya bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
CPMK 5 Mahasiswa mampu mengidentifikasi, memformulasi dan menyelesaikan permasalahan nyata analisis survival khususnya di bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan serta mampu menyajikan dan mengomunikasikan hasilnya dalam bentuk yang mudah
CPMK 6 Mahasiswa mampu mengestimasi dan menginterpretasikan fungsi survival menggunakan metode Kaplan-Meier serta melakukan uji perbandingan kurva survival antar kelompok (Log-rank test)
CPMK 7 Mahasiswa mampu membangun model regresi survival parametrik (Weibull, Exponential, Log-normal) dan semiparametrik (Cox Proportional Hazard) serta menginterpretasikan hasilnya secara kontekstual
CPMK 8 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar analisis survival, termasuk fungsi survival, fungsi hazard, hazard ratio, dan jenis-jenis data tersensor serta asumsi yang mendasarinya
CPMK 9 Mahasiswa mampu mengimplementasikan analisis survival pada data nyata menggunakan perangkat lunak R, SAS, dan/atau Ms. Excel secara tepat dan efisien
CPMK 10 Mahasiswa mampu menyusun laporan analisis survival dari studi kasus nyata secara sistematis dan mengkomunikasikannya secara lisan maupun tulisan dengan jelas
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-3 CPL-4 CPL-5 CPL-8 Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Analisis survival merupakan metode statistik yang dapat diterapkan di berbagai bidang, salah satunya di bidang kesehatan. Analisis Survival adalah metode statistik yang menekankan pada analisis waktu sampai suatu peristiwa terjadi. Dalam kuliah ini akan diajarkan dasar-dasar analisis survival seperti fungsi survival Kapplan Meier, Hazard function, Hazard ratio, survival regression dengan pendekatan parametrik dan semiparametrik. Untuk lebih memahami metode ini, aplikasi dalam kasus nyata akan diajarkan secara manual atau menggunakan perangkat lunak Ms, Excel atau dan R
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS