RPS - Konsultan Statistika

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Konsultan Statistika		STA.62.0046	-	2	1	7	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-1	Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
	CPL-3	Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
	CPL-4	Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
	CPL-6	Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
	CPL-9	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Mahasiswa mengetahui tentang prinsip-prinsip sebagai konsultan statistika.
	CPMK 2	Mahasiswa mampu merumuskan persoalan, mentransformasi menjadi persoalan statistik, merancang dan melaksanakan pengumpulan data dengan metodologi yang benar, memilih dan menerapkan metode analisis yang sesuai, serta mengkomunikasikan hasil penyelesaian pers
	CPMK 3	Mahasiswa mampu memilih dan mempraktekkan gaya komunikasi untuk memastikan aliran informasi yang akurat antara klien dan Konsultan statistika.
	CPMK 4	Mahasiswa mampu mengindentifikasi, memformulasi, dan menyelesaikan masalah statistika menggunakan teknik dalam Konsultan Statistika.
	CPMK 5	Mahasiswa mampu menggunakan teknik komputasi dan perangkat komputer yang diperlukan dalam Konsultan Statistika.
	CPMK 6	Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang isu terkini dan mendatang yang berkaitan dengan bidang Konsultan Statistika.
	CPMK 7	Mahasiswa mampu berkomunikasi secara efektif dan bekerjasama dalam tim yang interdisiplin dan multidisiplin.
	CPMK 8	Mahasiswa mampu melakukan teknik pemasaran jasa konsultan statistika dan menjaga kualitas layanan jasa konsultan statistika.
	CPMK 9	Mahasiswa memiliki tanggung jawab dan etika profesi.
	CPMK 10	Mahasiswa mampu memotivasi diri untuk berpikir kreatif dan belajar sepanjang hayat.
	CPMK 11	Mahasiswa mampu menunjukkan sikap profesional, etis, religius, bertanggung jawab, serta menjunjung tinggi norma dalam memberikan layanan konsultasi statistika kepada klien.
	CPMK 12	Mahasiswa mampu mengidentifikasi, menganalisis, dan merumuskan solusi atas permasalahan statistik dalam kasus konsultasi secara logis, kritis, dan sistematis.
	CPMK 13	Mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar statistika dan metode analisis yang tepat dalam menyelesaikan permasalahan konsultasi pada berbagai bidang terapan.
	CPMK 14	Mahasiswa mampu memformulasikan permasalahan konsultasi ke dalam model statistika yang sesuai sebagai dasar analisis data.
	CPMK 15	Mahasiswa mampu menyusun, menyajikan, dan mengomunikasikan hasil analisis konsultasi statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas, sistematis, dan mudah dipahami.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-1	CPL-3	CPL-4	CPL-6	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kompetensi menjadi konsultan statistika yang profesional, komunikatif, dan adaptif terhadap perkembangan analisis data dan teknologi. Pembelajaran mencakup keterampilan komunikasi, kualitas layanan, etika profesional, dan pemasaran jasa konsultasi, serta penguasaan metodologi penelitian dan analisis data menggunakan perangkat lunak statistika dan tools berbasis Artificial Intelligence. Mata kuliah ini menekankan praktik konsultasi melalui studi kasus dan simulasi dalam melatih kemampuan untuk memberikan solusi analitis yang efektif, akurat, dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS