Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Inovasi Bisnis Statistik STA.62.0047 - 2 2 7 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-1 Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
CPL-2 Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
CPL-6 Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
CPL-9 Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menerapkan pengetahuan teori statistik dan matematika dalam interpretasi dan penyajian data
CPMK 2 Mengidentifikasi, merumuskan dan menganalisis data menggunakan metode statistik yang tepat
CPMK 3 Mengevaluasi masalah sesuai dengan prosedur pengujian hipotesis
CPMK 4 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tulisan
CPMK 5 Mahasiswa mampu menghasilkan proposal inovasi bisnis yang utuh secara tim, mengintegrasikan analisis statistika, model bisnis, dan justifikasi data dalam satu dokumen yang koheren dan dapat dipresentasikan.
CPMK 6 Mahasiswa mampu menyajikan dan mempertahankan hasil analisis serta proposal inovasi bisnis secara lisan dan tertulis di depan audiens non-teknis maupun profesional, dengan narasi yang persuasif dan didukung visualisasi data yang efektif.
CPMK 7 Mahasiswa mampu mengevaluasi permasalahan nyata di sektor bisnis-ekonomi secara kritis dan mengidentifikasi peluang inovasi yang dapat diintervensi melalui pendekatan berbasis data.
CPMK 8 Mahasiswa mampu mengimplementasikan pipeline analisis data bisnis secara lengkap menggunakan perangkat lunak statistika, mulai dari eksplorasi, pemodelan, hingga interpretasi hasil untuk keperluan inovasi.
CPMK 9 Mahasiswa mampu merancang dan memilih model statistika yang tepat sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis, termasuk membangun argumen analitis yang mendukung rekomendasi inovasi.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-1 CPL-2 CPL-3 CPL-6 Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah ini melatih mahasiswa untuk merancang dan mengembangkan solusi inovasi bisnis yang berlandaskan analisis statistika tingkat lanjut. Mahasiswa mengintegrasikan pengetahuan statistika yang telah diperoleh sebelumnya untuk mengevaluasi kelayakan ide bisnis, membangun model keputusan berbasis data, dan menghasilkan proposal inovasi yang dapat diimplementasikan. Komponen praktikum memfasilitasi pengerjaan proyek nyata secara tim menggunakan perangkat lunak statistika dan visualisasi data bisnis, mulai dari eksplorasi data pasar hingga penyajian rekomendasi strategis kepada pemangku kepentingan.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS