RPS - Analisis Data

	KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM – PROGRAM STUDI STATISTIKA (S1)
	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK)		KODE	Rumpun MK	BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
Analisis Data		STA.62.0049	-	1	2	7	-
OTORISASI / PENGESAHAN		Dosen Pengembang RPS		Koordinator RMK		Koordinator Prodi
-		-		-		Dr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.

Capaian Pembelajaran	CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
	CPL-4	Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
	CPL-8	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
	CPL-9	Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
	Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
	CPMK 1	Menguasai konsep dasar Analisis Data yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan
	CPMK 2	Mampu menyusun dan memilih teknik analisis data yang tepat dan efisien sesuai dengan karakteristik data dan menerapkannya dalam bentuk yang tepat.
	CPMK 3	Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat dengan bantuan perangkat lunak. Phyton dan R.
	CPMK 4	Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, alur kerja, dan dasar pemilihan teknik analisis data sesuai karakteristik data, tujuan analisis, serta konteks permasalaha
	CPMK 5	Mahasiswa mampu melakukan manajemen, pembersihan, eksplorasi, analisis, dan validasi data menggunakan perangkat lunak statistik secara tepat
	CPMK 6	Mahasiswa mampu menyelesaikan kasus nyata, menyajikan hasil analisis dalam bentuk tabel/grafik/laporan, serta mengkomunikasikan rekomendasi secara tertulis dan lisan.
	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
	SUB CPMK	-

Matriks CPL
ke CPMK

	CPL-4	CPL-8	CPL-9	dst	Total
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-
CPMK/Sub CPMK	-	-	-	-	-

Deskripsi
Singkat Mata
Kuliah

Analisis Data membekali mahasiswa dengan kemampuan menerapkan alur kerja analisis data secara utuh, mulai dari perumusan masalah, pemahaman struktur data, manajemen dan pembersihan data, eksplorasi, pemilihan teknik analisis yang tepat, interpretasi output perangkat lunak, hingga penyajian rekomendasi berbasis data. Mata kuliah ini dirancang sebagai mata kuliah terapan dengan penekanan pada studi kasus, praktik perangkat lunak, diskusi kelas, dan proyek analisis data. h dibagi ke dalam tiga topik khusus yang dapat diampu oleh tiga dosen: (1) Topik Khusus I: workflow analisis data, kualitas data, data cleaning, EDA, dan visualisasi; (2) Topik Khusus II: analisis komparatif, asosiasi, data kategorik/multivariat eksploratif sederhana, dan evaluasi asumsi; (3) Topik Khusus III: proyek analisis data nyata, penyusunan laporan, visualisasi hasil, data storytelling, dan presentasi rekomendasi. Nama dosen pengampu setiap topik dapat disesuaikan dengan penugasan prodi.

Pustaka	Utama:
	-
	Pendukung: (Jika diperlukan) -
Dosen Pengampu	-
Mata kuliah syarat	-

Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Penilaian		Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu]		Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
Minggu Ke-	SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan)	Indikator	Teknik & Kriteria	Luring (Tatap Muka)	Daring (Online)	Materi Pembelajaran [Rujukan]	Bobot Penilaian (%)
-	-	-	-	-	-	-	0
	UTS
	UAS