Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – FAKULTAS TEKNIK – PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL (S1)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Statistika SIP.62.0061 - 1 2 1 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-3 Mampu untuk berpikir logis, kritis, kreatif, dan inovatif dalam mengevaluasi informasi serta mengambil keputusan berbasis data dan teknologi.
CPL-7 Kemampuan mendesain dan melaksanakan eksperimen laboratorium dan/atau lapangan serta menganalisis dan mengartikan data untuk memperkuat penilaian teknik
CPL-8 Kemampuan mengidentifikasi, merumuskan, menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks keteknikan
CPL-9 Mampu memilih dan menerapkan metode, keterampilan, perangkat teknik modern, teknologi digital, komputasi, pemodelan, simulasi, dan kecerdasan buatan yang relevan untuk praktik ketekniksipilan, serta mengevaluasi hasilnya sesuai batasan dan kebutuhan proyek.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 CPMK-3: Mahasiswa mampu menerapkan distribusi probabilitas dan inferensi statistik dalam penyelesaian masalah ketekniksipilan.
CPMK 2 CPMK-5: Mahasiswa mampu mengevaluasi hasil analisis statistik dan menyusun rekomendasi yang relevan untuk permasalahan teknik sipil.
CPMK 3 CPMK-1: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika deskriptif dan probabilitas untuk mendukung analisis data ketekniksipilan.
CPMK 4 CPMK-2: Mahasiswa mampu mengolah, menyajikan, dan menginterpretasikan data menggunakan metode statistika deskriptif.
CPMK 5 CPMK-4: Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistik untuk analisis data dan pengambilan keputusan berbasis data.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-3 CPL-7 CPL-8 CPL-9 Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Statistika merupakan mata kuliah dasar yang membekali mahasiswa dengan konsep, metode, dan teknik analisis data yang diperlukan dalam bidang ketekniksipilan. Mata kuliah ini mencakup statistika deskriptif, probabilitas, distribusi peluang, inferensi statistik, analisis data, serta pemanfaatan perangkat lunak statistik untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pembelajaran dirancang untuk mengembangkan kemampuan berpikir logis, kritis, dan analitis dalam mengolah serta menginterpretasikan data yang diperoleh dari survei, eksperimen laboratorium, maupun pengamatan lapangan. Melalui kegiatan perkuliahan, praktikum komputer, studi kasus, dan proyek berbasis data, mahasiswa memperoleh kemampuan untuk menyajikan data, melakukan analisis statistik, mengevaluasi hasil analisis, serta menyusun rekomendasi teknis yang relevan dengan permasalahan teknik sipil. Mata kuliah ini menjadi fondasi penting bagi metodologi penelitian, analisis data ketekniksipilan, pengembangan digital engineering, dan pengambilan keputusan berbasis bukti (evidence-based engineering).
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS