|
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG
– FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN
– PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PENDIDIKAN (S1)
|
||||||
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | |||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tgl Penyusunan | ||
| Statistika Deskriptif | KTP.61.0067 | - | 1 | 1 | 2 | - | |
| OTORISASI / PENGESAHAN | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Koordinator Prodi | ||||
| - | - | - | Dr. Nofri Hendri M.Pd | ||||
| Capaian Pembelajaran |
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL-3 | Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahaan yang sesuai dengan bidang keahlian | |
| CPL-8 | Mampu menggunakan hasil pemikiran dan argumen scientific terkait kurikulum secara bertanggung jawab dan berdasarkan etika akademik serta mengkomunikasikan melalui media kepada masyarakat akademik dan masyarakat luas. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK 1 | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika deskriptif secara logis dan sistematis | |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu mengolah dan menganalisis data pendidikan menggunakan teknik statistika deskriptif | |
| CPMK 3 | Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis data secara kritis untuk mendukung pengambilan keputusan | |
| CPMK 4 | Mahasiswa mampu menyajikan data statistik dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram secara komunikatif dan ilmiah. | |
| CPMK 5 | Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil analisis statistika deskriptif berdasarkan etika akademik | |
| CPMK 6 | Mahasiswa mampu mengkomunikasikan hasil analisis data pendidikan secara tepat kepada masyarakat akademik maupun umum. | |
| CPMK 7 | Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistik untuk mendukung analisis dan penyajian data pendidikan secara efektif. | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| SUB CPMK | - | |
| Matriks CPL ke CPMK |
|
| Deskripsi Singkat Mata Kuliah |
Mata kuliah Statistika Deskriptif membahas konsep dasar statistika, teknik pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data untuk mendukung penelitian dan pengambilan keputusan dalam bidang pendidikan. Mahasiswa mempelajari ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, distribusi data, tabulasi, visualisasi data, serta interpretasi hasil analisis statistik deskriptif secara manual maupun menggunakan perangkat lunak statistik. Selain itu, mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan berpikir logis, kritis, dan sistematis dalam menganalisis data pendidikan serta menyajikan informasi statistik secara tepat, akurat, dan komunikatif. |
| Pustaka | Utama: |
| - | |
|
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
|
|
| Dosen Pengampu |
- |
| Mata kuliah syarat |
- |
| Minggu Ke- | SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa [Estimasi Waktu] |
Materi Pembelajaran [Rujukan] |
Bobot Penilaian (%) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Teknik & Kriteria | Luring (Tatap Muka) | Daring (Online) | ||||
| - | - | - | - | - | - | - | 0 |
| UTS | |||||||
| UAS | |||||||