Logo UNP
KEMENTERIAN PENDIDIKAN TINGGI, SAINS, DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS NEGERI PADANG – PASCASARJANA – PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PENDIDIKAN (S2)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan
Statistik KTP.82.0045 - 0 2 1 -
OTORISASI / PENGESAHAN Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Koordinator Prodi
- - - -
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL-7 Menguasai metodologi penelitian dan pengembangan untuk menghasilkan inovasi dalam bidang teknologi pendidikan.
CPL-8 Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, kreatif, dan inovatif dalam menyelesaikan permasalahan pendidikan berbasis teknologi.
CPL-14 Mampu melaksanakan penelitian dan pengembangan dalam bidang teknologi pendidikan untuk menghasilkan solusi inovatif berbasis bukti (evidence-based).
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1 Menganalisis konsep dasar statistika dan peranannya dalam penelitian, evaluasi, dan pengambilan keputusan di bidang teknologi pendidikan.
CPMK 2 Memilih teknik statistik yang sesuai dengan karakteristik data dan tujuan penelitian dalam bidang teknologi pendidikan.
CPMK 3 Mengolah, menyajikan, dan menginterpretasikan data penelitian menggunakan teknik statistik deskriptif dan inferensial secara tepat
CPMK 4 Mengevaluasi hasil analisis data dan menyusun laporan statistik sebagai dasar pengembangan inovasi teknologi pendidikan.
CPMK 5 Menganalisis hasil pengujian statistik untuk menjawab permasalahan penelitian dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
CPMK 6 Menggunakan perangkat lunak statistik dan teknologi digital untuk analisis data penelitian pendidikan secara efektif dan etis.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
SUB CPMK -
CPL-7 CPL-8 CPL-14 dst Total
CPMK/Sub CPMK - - - - -
CPMK/Sub CPMK - - - - -
Mata kuliah Statistik membahas konsep, prinsip, dan metode statistika deskriptif serta inferensial yang digunakan dalam penelitian, evaluasi, dan pengambilan keputusan di bidang pendidikan dan pelatihan. Mahasiswa mempelajari teknik pengumpulan, pengolahan, analisis, interpretasi, dan penyajian data menggunakan perangkat lunak statistik untuk menghasilkan informasi yang valid dan reliabel. Mata kuliah ini juga mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam memilih teknik analisis yang sesuai, menginterpretasikan hasil analisis statistik, serta memanfaatkan data sebagai dasar pengambilan keputusan, evaluasi program, penelitian, learning analytics, dan inovasi pendidikan secara etis, kritis, dan berbasis bukti.
Utama:
-
Pendukung: (Jika diperlukan)
-
-
-
Minggu Ke- SUB-CPMK (Kemampuan Akhir Yang Diharapkan) Penilaian Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[Rujukan]
Bobot Penilaian
(%)
Indikator Teknik & Kriteria Luring (Tatap Muka) Daring (Online)
- - - - - - - 0
UTS
UAS