basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Statistika Dasar dan Probabilitas

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Statistika Dasar dan Probabilitas

Deskripsi Mata Kuliah

Statistika deskriptif, Statistika inferensia, sampel, populasi, penanganan dan penataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, ruang sampel, kejadian, probabilitas (peluang), aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, Hukum probabilitas total, Teorema Bayes, korelasi dan independensi dua kejadian, variabel acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, distribusi peluang: distribusi binomial dan distribusi Normal, pengantar statistika inferensia (estimasi interval: estimasi parameter rata-rata, proporsi dan variansi, uji hipotesis rata-rata dan proporsi, uji pengamatan berpasangan).

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 - Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi
CPL-4 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan membangun kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan.
CPMK-2 - Mahasiswa mampu menghitung probabilitas, menerapkan aksioma dasar probabilitas, probabilitas bersyarat, hukum probabilitas total, dan teorema Bayes dalam berbagai konteks.
CPMK-3 - Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan variabel acak, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi, dan distribusi peluang, khususnya distribusi Binomial dan Normal.
CPMK-4 - Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep dasar statistika deskriptif, probabilitas, termasuk penanganan dan pendataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, serta ruang sampel dan kejadian.
CPMK-5 - Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep dasar statistika inferensi, termasuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan variansi) serta melakukan uji hipotesis untuk rata-rata dan proporsi, serta uji pengamatan berpasangan.

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait