FakultasFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Koordinator Program StudiDr. Yenni Kurniawati S.Si., M.Si.
Statistika
FMIPA
Visi
Menjadi Program Studi Sarjana Statistika yang Bermartabat dan dikenal di Tingkat Internasional pada Bidang Pendidikan, Pemerintahan, Bisnis-Ekonomi, dan Lingkungan.
Misi
Menyelenggarakan pendidikan statistika yang bermatabat dan berorientasi Internasional pada Bidang Pendidikan, Pemerintahan, Bisnis-Ekonomi, dan Lingkungan (M1).
Melaksanakan Riset Inovatif yang sesuai kebutuhan pasar guna memberikan solusi terhadap permasalahan di bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (M2).
Mempublikasi karya ilmiah bertaraf nasional dan internasional (M3).
Melaksanakan pengabdian kepada masyarakat berbasis hasil riset keilmuan statistika yang berdampak pada masyarakat (M4).
Membangun jejaring kerja sama nasional dan internasional untuk memperkuat reputasi dan kontribusi program studi (M6).
Tujuan
Terselenggara pembelajaran statistika yang bermartabat, dan berorientasi
Internasional, serta mampu menerapkannya pada Bidang Pendidikan, Pemerintahan, Bisnis-Ekonomi, dan Lingkungan (T1.1).
Menghasilkan lulusan sarjana statistika yang unggul, bermatabat, dan bertalenta pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (T1.2).
Menghasilkan Riset Inovatif yang sesuai kebutuhan pasar dan bereputasi internasional guna memberikan solusi terhadap permasalahan di bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (T3).
Menghasilkan publikasi ilmiah bertaraf nasional dan internasional (T4).
Menghasilkan pengabdian kepada masyarakat berbasis hasil riset keilmuan statistika yang berdampak pada masyarakat (T5).
Terwujud jejaring kerja sama nasional dan internasional untuk memperkuat reputasi dan kontribusi program studi (T6).
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
CPL-1
Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
Dibebankan pada matakuliah:
Dasar-dasar Sains (50%)
Inovasi Bisnis Statistik (5%)
Konsultan Statistika (20%)
Literasi Teknologi Digital (15%)
Manajemen Organisasi (25%)
Metode Penelitian Statistika (15%)
Pemrograman Komputer (15%)
Praktek Kerja Lapangan (15%)
Seminar Statistika (20%)
Sistem Informasi Manajemen (10%)
Tugas Akhir (15%)
Beban Mata Kuliah CPL-1
CPL-2
Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
Dibebankan pada matakuliah:
Aktuaria (20%)
Analisis Data Kategorik (10%)
Analisis Kebijakan Pendidikan (20%)
Analisis Runtun Waktu (10%)
Dasar-dasar Sains (50%)
Demografi Statistika (10%)
Ekonometrika (20%)
Inovasi Bisnis Statistik (15%)
Kalkulus (20%)
Literasi Teknologi Digital (20%)
Manajemen Organisasi (25%)
Manajemen Risiko (30%)
Metode Penelitian Statistika (10%)
Metode Statistika (10%)
Model Linier Umum (10%)
Praktek Kerja Lapangan (15%)
Proses Stokastik (20%)
Riset Operasi (20%)
Sejarah Statistika dan Filsafat Ilmu (40%)
Seminar Statistika (20%)
Sistem Informasi Manajemen (10%)
Statistika Ekonomi (15%)
Statistika Multivariat (10%)
Teknik Sampling dan Survey (20%)
Teknik Simulasi (10%)
Beban Mata Kuliah CPL-2
CPL-3
Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
Dibebankan pada matakuliah:
Aktuaria (30%)
Aljabar Matriks (30%)
Analisis Data Eksploratif (15%)
Analisis Data Panel (15%)
Analisis Kebijakan Pendidikan (30%)
Analisis Survival (20%)
Asuransi Umum (15%)
Basis Data (25%)
Big Data (15%)
Data Mining (20%)
Data Skala Besar (20%)
Demografi Statistika (30%)
Ekonometrika (15%)
Inovasi Bisnis Statistik (20%)
Kalkulus (30%)
Kalkulus Multivariat (70%)
Komputasi Statistika (30%)
Konsultan Statistika (20%)
Literasi Teknologi Digital (20%)
Manajemen Organisasi (15%)
Manajemen Risiko (45%)
Matematika Diskrit (100%)
Matematika Keuangan (100%)
Meta Analisis (30%)
Metode Numerik (20%)
Metode Penelitian Statistika (25%)
Metode Resampling (15%)
Pemrograman Komputer (20%)
Pengantar Model Linier (20%)
Perancangan Percobaan (20%)
Praktek Kerja Lapangan (20%)
Proses Stokastik (20%)
Regresi Non Parametrik (15%)
Riset Operasi (30%)
Sejarah Statistika dan Filsafat Ilmu (60%)
Seminar Statistika (25%)
Sistem Informasi Manajemen (35%)
Statistika Bayesian (30%)
Statistika Kendali Mutu (15%)
Statistika Multivariat (15%)
Statistika Spasial (10%)
Teori Antrian (30%)
Teori Peluang (30%)
Tugas Akhir (20%)
Beban Mata Kuliah CPL-3
CPL-4
Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
Dibebankan pada matakuliah:
Aljabar Matriks (40%)
Analisis Data (30%)
Analisis Data Eksploratif (20%)
Analisis Data Kategorik (30%)
Analisis Data Panel (20%)
Analisis Instrumen Pembelajaran (40%)
Analisis Kebijakan Pendidikan (50%)
Analisis Regresi (30%)
Analisis Runtun Waktu (30%)
Analisis Survival (50%)
Asuransi Umum (45%)
Data Skala Besar (25%)
Demografi Statistika (50%)
Ekonometrika (20%)
Kalkulus (50%)
Komputasi Statistika (30%)
Konsultan Statistika (20%)
Machine Learning (45%)
Manajemen Organisasi (15%)
Manajemen Risiko (25%)
Meta Analisis (45%)
Metode Numerik (25%)
Metode Resampling (30%)
Metode Statistika (50%)
Model Persamaan Struktural (25%)
Pengantar Model Linier (40%)
Pengantar Psikometrika (40%)
Perancangan Percobaan (30%)
Proses Stokastik (15%)
Regresi Lanjutan (35%)
Regresi Non Parametrik (25%)
Seminar Statistika (15%)
Statistika Bayesian (70%)
Statistika Kendali Mutu (40%)
Statistika Multivariat (30%)
Statistika Non Parametrik (60%)
Statistika Spasial (35%)
Teknik Sampling dan Survey (25%)
Teori Peluang (70%)
Beban Mata Kuliah CPL-4
CPL-5
Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
Dibebankan pada matakuliah:
Analisis Data Panel (15%)
Analisis Runtun Waktu (30%)
Analisis Survival (5%)
Basis Data (15%)
Data Mining (25%)
Data Skala Besar (35%)
Komputasi Statistika (40%)
Literasi Teknologi Digital (30%)
Metode Numerik (25%)
Metode Resampling (15%)
Metode Statistika (20%)
Model Persamaan Struktural (15%)
Pemrograman Komputer (20%)
Perancangan Percobaan (35%)
Proses Stokastik (15%)
Regresi Non Parametrik (25%)
Riset Operasi (20%)
Sistem Informasi Manajemen (10%)
Statistika Ekonomi (25%)
Statistika Kendali Mutu (15%)
Statistika Multivariat (25%)
Statistika Non Parametrik (20%)
Statistika Spasial (10%)
Teknik Simulasi (20%)
Beban Mata Kuliah CPL-5
CPL-6
Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
Dibebankan pada matakuliah:
Analisis Data Kategorik (20%)
Analisis Regresi (35%)
Basis Data (20%)
Big Data (25%)
Inovasi Bisnis Statistik (50%)
Konsultan Statistika (20%)
Machine Learning (30%)
Metode Penelitian Statistika (20%)
Metode Resampling (10%)
Model Linier Umum (35%)
Model Persamaan Struktural (20%)
Pemrograman Komputer (20%)
Pengantar Model Linier (25%)
Regresi Lanjutan (40%)
Regresi Non Parametrik (20%)
Riset Pemasaran (30%)
Statistika Spasial (30%)
Teknik Simulasi (25%)
Tugas Akhir (15%)
Beban Mata Kuliah CPL-6
CPL-7
Mampu menyusun dan/atau memilih rancangan pengumpulan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk yang tepat (Information management skills).
Dibebankan pada matakuliah:
Basis Data (15%)
Desain Kuesioner (50%)
Metode Penelitian Statistika (20%)
Pengantar Psikometrika (20%)
Sistem Informasi Manajemen (10%)
Teknik Sampling dan Survey (40%)
Tugas Akhir (20%)
Beban Mata Kuliah CPL-7
CPL-8
Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
Dibebankan pada matakuliah:
Analisis Data (35%)
Analisis Data Eksploratif (40%)
Analisis Data Kategorik (20%)
Analisis Data Panel (25%)
Analisis Instrumen Pembelajaran (60%)
Analisis Regresi (25%)
Analisis Runtun Waktu (20%)
Analisis Survival (10%)
Big Data (30%)
Data Mining (40%)
Desain Kuesioner (20%)
Ekonometrika (15%)
Literasi Teknologi Digital (15%)
Manajemen Organisasi (20%)
Metode Numerik (15%)
Metode Penelitian Statistika (10%)
Metode Resampling (20%)
Model Linier Umum (35%)
Model Persamaan Struktural (20%)
Pengantar Model Linier (15%)
Pengantar Psikometrika (40%)
Praktek Kerja Lapangan (25%)
Regresi Lanjutan (25%)
Riset Pemasaran (25%)
Sistem Informasi Manajemen (15%)
Teknik Simulasi (30%)
Tugas Akhir (25%)
Beban Mata Kuliah CPL-8
CPL-9
Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).