FakultasFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Koordinator Program StudiDodi Vionanda S.Si., M.Si., Ph.D.
Statistika
FMIPA
Visi
Menjadi program studi vokasi statistika bereputasi nasional dalam penerapan statistika dan sains data.
Misi
Menyelenggarakan pembelajaran vokasi statistika yang berkualitas untuk menghasilkan lulusan yang kompeten dan berdaya saing.
Melaksanakan penelitian terapan pada bidang statistika dan sains data.
Berperan aktif dalam menyelesaikan masalah penerapan statistika yang dihadapi masyarakat.
Menjalin kerjasama dengan berbagai institusi nasional.
Tujuan
Menghasilkan lulusan vokasi statistika yang kompeten, profesional, beretika, dan berdaya saing nasional dalam penerapan statistika dan sains data pada berbagai bidang kerja.
Menghasilkan lulusan yang terampil dalam pengelolaan, analisis, pemodelan, visualisasi, dan interpretasi data dengan memanfaatkan metode statistika, komputasi, dan teknologi sains data yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja.
Mewujudkan proses pembelajaran vokasi yang berkualitas, aplikatif, dan adaptif terhadap perkembangan statistika, sains data, teknologi digital, serta kebutuhan industri dan masyarakat.
Menghasilkan penelitian terapan di bidang statistika dan sains data yang berorientasi pada pemecahan masalah nyata serta mendukung pengembangan ilmu terapan dan kebutuhan institusi pengguna.
Meningkatkan peran program studi dalam membantu masyarakat, pemerintah, dunia usaha, dan dunia industri melalui penerapan statistika dan sains data untuk pengambilan keputusan berbasis data.
Mengembangkan kerja sama yang produktif dan berkelanjutan dengan berbagai institusi nasional, baik dalam bidang pendidikan, penelitian terapan, pengabdian kepada masyarakat, magang, maupun pengembangan kompetensi lulusan.
Membangun reputasi program studi di tingkat nasional melalui peningkatan mutu lulusan, karya terapan, kemitraan, dan kontribusi nyata dalam penerapan statistika dan sains data.
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
CPL-1
Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
Dibebankan pada matakuliah:
Kerja Sama Tim (20%)
Metode Survei (15%)
Metodologi Penelitian Terapan (20%)
Praktik Budaya Kerja (20%)
Praktik Pengumpulan Data (10%)
Beban Mata Kuliah CPL-1
CPL-2
Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
Dibebankan pada matakuliah:
Analisis Data (15%)
Analisis Data Kategorik (10%)
Kalkulus (20%)
Kerja Sama Tim (50%)
Komputasi Statistika (20%)
Metode Peramalan (10%)
Metode Statistika (20%)
Metode Survei (25%)
Metodologi Penelitian Terapan (20%)
Pengantar Ekonometrika (25%)
Perancangan Percobaan (15%)
Praktik Budaya Kerja (20%)
Praktik Pengumpulan Data (20%)
Praktikum Machine Learning (20%)
Praktikum Metode Peramalan (20%)
Praktikum Metode Riset Pemasaran (15%)
Praktikum Metode Statistika (20%)
Praktikum Perancangan Percobaan (10%)
Praktikum Statistika NonParametrik (20%)
Public Speaking for Statistics (35%)
Statistika Matematika (20%)
Statistika Pendidikan (15%)
Beban Mata Kuliah CPL-2
CPL-3
Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).
Dibebankan pada matakuliah:
Aljabar Matriks (30%)
Analisis Data (20%)
Kalkulus (30%)
Kerja Sama Tim (30%)
Komputasi Statistika (40%)
Metode Riset Pemasaran (40%)
Metodologi Penelitian Terapan (25%)
Official Statistics (30%)
Pengantar Ekonometrika (40%)
Pengantar Teknologi Informasi (30%)
Perancangan Percobaan (15%)
Praktik Budaya Kerja (20%)
Praktikum Metode Riset Pemasaran (25%)
Praktikum Pengantar Ekonometrika (30%)
Praktikum Perancangan Percobaan (30%)
Public Speaking for Statistics (30%)
Statistika Matematika (40%)
Statistika Pendidikan (20%)
Teori Peluang (20%)
Beban Mata Kuliah CPL-3
CPL-4
Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
Dibebankan pada matakuliah:
Aljabar Matriks (70%)
Analisis Data (30%)
Analisis Data Kategorik (60%)
Desain Sampling (60%)
Kalkulus (50%)
Komputasi Statistika (40%)
Machine Learning (70%)
Metode Pengumpulan Data (60%)
Metode Peramalan (60%)
Metode Riset Pemasaran (60%)
Metode Statistika (60%)
Metodologi Penelitian Terapan (20%)
Official Statistics (70%)
Pengantar Ekonometrika (35%)
Pengantar Teknologi Informasi (40%)
Perancangan Percobaan (30%)
Praktik Budaya Kerja (20%)
Praktikum Machine Learning (30%)
Praktikum Metode Peramalan (30%)
Praktikum Metode Statistika (30%)
Praktikum Pengantar Ekonometrika (30%)
Praktikum Perancangan Percobaan (30%)
Praktikum Statistika NonParametrik (50%)
Statistika Matematika (40%)
Statistika Non Parametrik (70%)
Statistika Pendidikan (25%)
Teori Peluang (80%)
Beban Mata Kuliah CPL-4
CPL-5
Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data