Matakuliah

Statistika Matematika 2

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Topik meliputi distribusi sampling, estimasi titik beserta sifat-sifatnya, metode-metode untuk mendapatkan estimasi titik seperti Metode Momen (MME) dan Maksimum Likelihood Estimation (MLE) untuk parameter distribusi probabilitas (pdf) dan parameter model linear sederhana. Selain itu, mata kuliah ini mencakup uji hipotesis yang meliputi Lemma Neyman-Pearson, uji paling kuat secara uniform, dan uji likelihood ratio. Mahasiswa juga akan mempelajari estimasi interval dan pengenalan inferensi nonparametrik seperti Bootstrap dan metode lainnya

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-4 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika

CPL-6 - Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.

CPMK

CPMK-1 - Menguasai Distribusi Sampling dan Estimasi Titik

CPMK-2 - Menguasai Estimasi Interval dan Inferensi Nonparametrik

CPMK-3 - Menerapkan Uji Hipotesis

CPMK-4 - Mahasiswa mampu mempresentasikan ide, hasil perhitungan, dan analisis secara efektif, baik secara individu maupun kelompok

CPMK-5 - Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi sampling, konsep estimator, dan sifat-sifat estimasi.

CPMK-6 - Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter menggunakan metode MME dan MLE pada berbagai distribusi dan model linear sederhana.

CPMK-7 - Mahasiswa mampu menyusun dan melakukan uji hipotesis, termasuk penerapan Lemma Neyman-Pearson, UMP Test, dan Likelihood Ratio Test dengan dukungan software statistik (R/Python).

CPMK-8 - Mahasiswa mampu melakukan estimasi interval, analisis tingkat kepercayaan, serta mengimplementasikan metode inferensi nonparametrik seperti Bootstrap.