Matakuliah

Analisis Runtun Waktu

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan metode analisis runtun waktu untuk pemodelan dan peramalan data berdasarkan pola waktu. Materi meliputi visualisasi dan deskripsi data runtun waktu, identifikasi pola data, stasioneritas, autokovarians, autokorelasi (ACF), transformasi dan differencing, metode moving average dan exponential smoothing, dekomposisi data runtun waktu, model runtun waktu stasioner (MA, AR, ARMA), serta model runtun waktu nonstasioner ARIMA dan Seasonal ARIMA.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)

CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Menganalisis konsep-konsep dasar analisis runtun waktu dengan kinerja mandiri, bermutu dan terukur

CPMK-2 - Menelaah model-model stasioner dan non stasioner

CPMK-3 - Menerapkan metode pada data real dan mampu mengolah data menggunakan perangkat lunak statistika

CPMK-4 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menguasai konsep analisis runtun waktu.

CPMK-5 - Menguasai konsep dasar analisis runtun waktu yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan.

CPMK-6 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis runtun waktu.

CPMK-7 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data runtun waktu menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak.

CPMK-8 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan runtun waktu menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami.