Matakuliah

Analisis Data Panel

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan penerapan metode ekonometrika pada data panel, yaitu data yang menggabungkan dimensi lintas individu (cross-section) dan runtun waktu (time series). Materi mencakup tentang pengenalan data panel, struktur dan eksplorasi data panel, serta Metode Pendugaan Model Regresi Data Panel seperti Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Mata kuliah ini juga mencakup Uji Spesifikasi Model Regresi Data Panel melalui Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier, serta pengujian asumsi klasik dan penanganannya. Pada akhir pembelajaran, mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan analisis data panel pada data empiris dan menginterpretasikan hasilnya dalam studi kasus terapan.

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)

CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data panel, perbedaanyang dengan data cross-section dan timer series, serta struktur dan melakukan eksplorasi data panel untuk keperluan analisis ekonometrika.

CPMK-2 - Mahasiswa mampu menerapkan Metode Pendugaan Model Regresi Data Panel, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM).

CPMK-3 - Mahasiswa mampu menentukan model regresi data panel yang paling sesuai melalui Uji Spesifikasi Model Regresi Data Panel (Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM)), serta memahami interpretasinya.

CPMK-4 - Mahasiswa mampu menguji dan mengevaluasi asumsi klasik dalam Model Regresi Data Panel serta menerapkan metode penanganan jika terjadi pelanggaran asumsi.

CPMK-5 - Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis data panel dan menyajikannya dalam bentuk laporan ilmiah berbasis studi kasus empiris.