Matakuliah

Analisis Data Kategorik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan metode analisis data kategorik untuk menganalisis hubungan antarvariabel dengan respon berbentuk kategori. Materi meliputi data kategorik, distribusi dan inferensi untuk data diskret, tabel kontingensi, generalized linear model (GLM), regresi logistik, model loglinier, dan metode CHAID.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu menguasai konsep analisis data kategorik

CPMK-2 - Mahasiswa mampu mengaplikasikan perangkat lunak statistika dalam analisis data kategorik.

CPMK-3 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep analisis data kategorik.

CPMK-4 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menguasai konsep analisis data kategorik.

CPMK-5 - Mampu menguasai konsep dasar analisis data kategorik serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional.

CPMK-6 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar analis data kategorik untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data.