Matakuliah

Perancangan Percobaan

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Perancangan Percobaan membahas konsep dasar perancangan eksperimen untuk memperoleh data yang efisien, valid, dan objektif dalam penelitian. Materi mencakup prinsip dasar rancangan percobaan, model linear, analisis ragam (ANOVA), pengujian asumsi, serta berbagai rancangan percobaan seperti Rancangan Acak Lengkap (RAL), Rancangan Acak Kelompok (RAK), Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL), serta perluasannya, yaitu Rancangan Bujur Sangkar Graeco-Latin dan Rancangan Bujur Sangkar Youden. Mata kuliah ini juga membahas Rancangan Faktorial dan Rancangan Petak Terbagi (Split Plot). Mata kuliah ini juga membahas interpretasi hasil analisis dan penarikan kesimpulan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data menggunakan perangkat lunak statistika.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).

CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu menganalisis data dari berbagai rancangan percobaan menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat.

CPMK-2 - Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika untuk merancang dan menganalisis berbagai jenis percobaan

CPMK-3 - Mahasiswa mampu mengumpulkan dan mengelola data percobaan dengan baik

CPMK-4 - Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan berbagai jenis rancangan percobaan seperti Rancangan Acak Lengkap (RAL), Rancangan Acak Kelompok (RAK), Rancangan Bujur Sangkar Latin, Rancangan Bujur Sangkar Graeko Latin, Rancangan Faktorial, dan Rancangan Petak

CPMK-5 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar perancangan percobaan

CPMK-6 - Mahasiswa mampu menyajikan dan mengkomunikasikan hasil analisis percobaan dalam bentuk yang mudah dipahami, baik secara tertulis maupun lisan.

CPMK-7 - Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil percobaan yang jelas dan terstruktur

CPMK-8 - Mahasiswa mampu merancang percobaan yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi secara terstruktur.

CPMK-9 - Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi terhadap permasalahan perancangan percobaan sesuai dengan bidang keahlian statistika.

CPMK-10 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPMK-11 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar perancangan percobaan untuk perencanaan pengumpulan data (meliputi pengacakan, ulangan, dan pengendalian galat), manajemen data hasil percobaan (penanganan data hilang, pencilan), analisis data menggunakan model linear dan analisis ragam (ANOVA), serta pelaporan hasil analisis yang mencakup interpretasi efek utama, interaksi, dan rekomendasi rancangan terbaik.

CPMK-12 - Mampu menguasai konsep dasar perancangan percobaan dan perangkat lunak statistika untuk merancang, menganalisis, dan menginterpretasi hasil percobaan secara profesional.

CPMK-13 - Mampu mempresentasikan hasil analisis dari percobaan secara jelas dan komunikatif.

CPMK-14 - Mampu memilih dan menerapkan rancangan percobaan secara logis dan sistematis sesuai dengan karakteristik permasalahan penelitian.

CPMK-15 - Mampu menerapkan konsep statistika dan perangkat lunak statistika untuk analisis data percobaan dan pengujian hipotesis.

CPMK-16 - Mampu mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data hasil percobaan secara terstruktur menggunakan perangkat lunak statistika.