Matakuliah

Analisis Data

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Analisis Data merupakan mata kuliah konversi kegiatan magang yang berfokus pada penerapan metode statistika dan analisis data dalam menyelesaikan permasalahan nyata di instansi tempat magang. Mata kuliah ini membahas proses identifikasi masalah, pengumpulan dan pengelolaan data, pemilihan metode analisis yang sesuai, interpretasi hasil, serta penyusunan laporan dan presentasi hasil analisis secara sistematis. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak statistika sesuai kebutuhan studi kasus pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, lingkungan, maupun industri.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).

CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Mampu mengomunikasikan hasil analisis data secara efektif, baik secara tertulis maupun lisan, dalam konteks profesional dan kerja tim.

CPMK-2 - Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam mengidentifikasi serta menganalisis permasalahan nyata pada kegiatan magang untuk menentukan solusi berbasis data yang tepat.

CPMK-3 - Mampu menguasai dan menerapkan konsep dasar statistika, teknologi informasi, dan perangkat lunak statistika dalam analisis data pada studi kasus kegiatan magang.

CPMK-4 - Mampu menyelesaikan analisis data secara terstruktur mulai dari pengumpulan, manajemen data, analisis, hingga pelaporan hasil menggunakan metode statistika yang sesuai.