basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Praktikum Pengantar Ekonometrika

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Praktikum Pengantar Ekonometrika

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini berisi praktikum matakuliah ekonometrika yang meliputi pembangkitan bilangan acak normal dan uniform, plot data acak, korelasi, regresi linier sederhana dan berganda beserta pengujiannya, pendeteksian pelanggaran sumsi klasik regresi beserta penanganannya (ketidaknormalan, heteroskedastis, multikolinieritas, dan autoregresif), dan regresi dengan variabel dummy.

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).
CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional
CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu mengaplikasikan perangkat lunak statistika dalam analisis data ekonometrika.
CPMK-2 - Mahasiswa mampu mengkomunikasikan hasil analisis data ekonometrika yang efektif
CPMK-3 - Mahasiswa mapu bekerjasama dalam tim dalam analisis data ekonometrika
CPMK-4 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep ekonometrika
CPMK-5 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada pada ekonometrika
CPMK-6 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu menerapkannya pada permasalahan ekonometrika
CPMK-7 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep regresi, manajemen data, analisis data, pendeteksian gangguan dan penanganannya serta pelaporan hasil analisis data

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait