basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Analisis Regresi Terapan

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Analisis Regresi Terapan

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang Pengertian pemodelan regresi, penaksiran parameter regresi, regresi linier sederhana dengan metode kuadrat terkecil, Regresi berganda dengan pendekatan matriks, Pendugaan parametr regresi berganda, Uji signifikansi, Analisis Sisaan dan Pencilan, Model Regresi yang tidak sesuai, Fitting Model, Diagnostik dan Pengamatan Berpengaruh, Pemilihan Model Terbaik

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professiona
CPL-2 - Handal dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis Regresi
CPMK-2 - Mampu mengaplikasikan analisis regresi dalam menyelesaikan permasalahan sehari
CPMK-3 - Mampu menggunakan perangkat lunak dalam menyelesaikan permasalahan terkait Analisis Regresi
CPMK-4 - Mampu menyelesaikan masala secara terstruktur dengan mengaplikasikan analisis regresi

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait