Metode Peramalan

Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mampu memahami Konsep dasar runtun waktu: karakteristik data runtun waktu, pola data runtun waktu; Metode pemulusan rataan bergerak: rataan bergerak tunggal, rataan bergerak ganda; Metode pemulusan eksponensial: pemulusan eksponensial tunggal, pemulusan eksponensial ganda, pemulusan eksponensial tripel tipe Brown, pemulusan eksponensial tripel Holt-Winter; Metode Dekomposisi: dekomposisi klasik ; Model ARIMA Box-Jenkins: model stasioner, model non stasioner, pendugaan parameter ARIMA, serta dapat menerapkannya pada suatu data real. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang model runtun waktu yang sesuai pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya. Selain secara teoritis, mahasiswa juga diharapkan mampu menggunakan software yang sesuai untuk data runtun waktu

Data CPL Program Studi pada mata kuliah ini belum tersedia.