Matakuliah

Statistika Nonparametrik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Statistika parametrik dan nonparametrik, pentingnya metode nonparametrik, instrumen pengukuran (skala nominal, skala ordinal, skala interval dan Likert, skala rasio), Uji Goodness of fit (uji Khi-kuadrat untuk data nominal, uji Run-test untuk data ordinal, uji KolmogorovSmirnov untuk sampel tunggal), Analisis dua sampel dependen (Uji McNemar, Uji tanda, Uji peringkat-bertanda Wilcoxon), Analisis Dua Sampel independen (Uji Eksak Fisher, Uji Wald- 47 Wolfowitz, Uji median, Mann-Whitney U Test, Wilcoxon Rank-Sum Test), Uji untuk k sampel berkaitan (Cochran Q Test, Friedman Analysis of Variance), Analisis k sampel independen (Uji Khi-kuadrat k sampel, Uji Median, Uji ANOVA Kruskal-Wallis), Ukuran Asosiasi untuk Sampel Bivariat (Koefisien Tau Kendall, Koefisien Spearman).

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika

CPL-2 - Mampu merancang solusi untuk masalah pada bidang aktuaria dan pengelolaan risiko dengan menggunakan ilmu aktuaria, keuangan, metode statistika, dan sains data

CPL-3 - Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa dapat memahami perbedaan antara statistika parametrik dan nonparametrik, serta menganalisis situasi yang tepat untuk menerapkan metode nonparametrik berdasarkan jenis skala pengukuran data.

CPMK-2 - Mahasiswa mampu menerapkan dan menginterpretasikan berbagai uji statistik nonparametrik untuk satu sampel, dua sampel (dependen dan independen), dan k sampel, termasuk uji goodness of fit, uji McNemar, uji Mann-Whitney, dan ANOVA Kruskal-Wallis.

CPMK-3 - Mahasiswa dapat menganalisis dan menghitung ukuran asosiasi untuk sampel bivariat menggunakan metode nonparametrik seperti Koefisien Tau Kendall dan Koefisien Spearman, serta menginterpretasikan hasilnya dalam konteks praktis.