basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Statistik

- Pascasarjana
Statistik

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini memberikan pemahaman dasar mengenai konsep dan teknik statistik yang digunakan dalam penelitian dan analisis data. Materi yang dibahas mencakup statistik deskriptif, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran data, probabilitas, distribusi probabilitas, statistik inferensial, pengujian hipotesis, korelasi, dan regresi. Mahasiswa akan dilatih untuk mengolah dan menganalisis data secara kuantitatif serta menginterpretasikan hasilnya untuk keperluan akademik maupun praktis dalam bidang pendidikan dan sosial.

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme serta jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional
CPL-3 - Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi
CPL-4 - Menguasai teori, prinsip, dan pendekatan teknologi pendidikan serta model pembelajaran yang relevan, termasuk kemampuan memahami, merancang, dan mengevaluasi program pendidikan, pelatihan, dan pengembangan profesional berdasarkan perkembangan ilmu pengetahuan dan kebutuhan peserta didik

CPMK

CPMK-1 - Mampu menjelaskan konsep dasar dan lanjutan statistik deskriptif dan inferensial serta menerapkannya dalam pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung penelitian, evaluasi, dan inovasi di bidang teknologi pendidikan
CPMK-2 - Mampu merancang, melaksanakan analisis statistik dengan perangkat lunak yang tepat, menginterpretasikan hasil secara logis dan komunikatif dalam laporan atau presentasi ilmiah, serta bekerja sama dalam tim penelitian
CPMK-3 - Mampu mengidentifikasi, mengolah, dan menganalisis data kuantitatif untuk mendukung penelitian, pengembangan media, dan evaluasi program dalam teknologi pendidikan, serta memilih teknik statistik yang sesuai dan menyusun simpulan serta rekomendasi berbasis

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait