Matakuliah

Statistika Matematika 2

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Topik meliputi distribusi sampling, estimasi titik beserta sifat-sifatnya, metode-metode untuk mendapatkan estimasi titik seperti Metode Momen (MME) dan Maksimum Likelihood Estimation (MLE) untuk parameter distribusi probabilitas (pdf) dan parameter model linear sederhana. Selain itu, mata kuliah ini mencakup uji hipotesis yang meliputi Lemma Neyman-Pearson, uji paling kuat secara uniform, dan uji likelihood ratio. Mahasiswa juga akan mempelajari estimasi interval dan pengenalan inferensi nonparametrik seperti Bootstrap dan metode lainnya

CPL Program Studi pada MK

CPL-4 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika.

CPL-5 - Mampu merancang solusi untuk masalah pada bidang aktuaria dan pengelolaan risiko dengan menggunakan ilmu aktuaria, keuangan, metode statistika, dan sains data

CPL-6 - Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.