basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Statistik

- Fakultas Teknik
Statistik

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Statistika Dasar memberikan dasar-dasar statistika dan probabilitas yang diperlukan untuk menganalisis data dan memecahkan masalah teknik di bidang pertambangan. Cakupan materi meliputi statistika deskriptif, probabilitas dan variabel acak, distribusi probabilitas, distribusi sampling dan Teorema Limit Pusat, estimasi parameter, uji hipotesis, analisis varians (ANOVA), regresi linear sederhana dan berganda, serta pengendalian kualitas statistik dan pengantar geostatistik untuk data kadar bijih dan mutu batubara.

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)
CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 - Menerapkan konsep teoritis bidang pengetahuan dan keterampilan tertentu secara umum
CPL-4 - Mampu menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas
CPL-5 - Memilih metode yang sesuai dari beragam pilihan yang sudah maupun belum baku berdasarkan analisis data
CPL-6 - Mampu menerapkan matematika, sains alam, dan prinsip rekayasa ke dalam prosedur dan praktek teknikal (technical practice) dalam bidang pertambangan untuk menyelesaikan masalah rekayasa yang terdefinisi dengan jelas (well defined) pada bidang pertambangan yang dihadapi
CPL-7 - Mampu mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah rekayasa untuk menyelesaikan permasalahan dalam bidang pertambangan dengan mempertimbangkan kesehatan, keselamatan publik, dan K3
CPL-8 - Mampu menerapkan perancangan rekayasa untuk menyelesaikan permasalahan di bidang tambang bawah tanah yang berwawasan lingkungan

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu menjelaskan kembali konsep dasar statistika, jenis data, populasi, sampel, dan peluang beserta contoh penerapannya pada kasus-kasus sederhana di bidang pertambangan dengan tingkat ketepatan minimal 70% pada tes tertulis.
CPMK-2 - Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengolah, dan menyajikan data pertambangan secara deskriptif (tabel, grafik, ukuran pemusatan dan penyebaran) serta menginterpretasikan hasilnya secara lisan dan tertulis dengan benar minimal 70% sesuai rubrik penilaian.
CPMK-3 - Mahasiswa mampu menerapkan konsep distribusi sampling, estimasi parameter, dan uji hipotesis parametrik dasar (satu dan dua sampel, ANOVA satu arah) untuk mendukung pengambilan keputusan teknik di bidang pertambangan dengan tingkat ketepatan minimal 70% pada soal kasus.
CPMK-4 - Mahasiswa mampu menyusun, mengestimasi, dan mengevaluasi model regresi linear sederhana dan berganda untuk data pertambangan serta menginterpretasi koefisien dan kualitas model dalam laporan singkat dengan minimal 70% aspek terpenuhi sesuai rubrik.
CPMK-5 - Mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar pengendalian kualitas statistik dan menjelaskan secara kualitatif konsep variabel terregionalisasi dan variogram pada data kadar bijih, dengan mempertimbangkan K3 dan lingkungan dalam diskusi kelompok dan tugas proyek kecil minimal bernilai B.
CPMK-6 - Mahasisawa mampu menerapkan konsep dasar pengendalian kualitas statistik dan menjelaskan secara kualitatif konsep variabel terregionalisasi dan variogram pada data kadar bijih, dengan mempertimbangkan K3 dan lingkungan dalam diskusi kelompok dan tugas proyek kecil minimal bernilai B.

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait