basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Statistik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Statistik

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Statistik membekali mahasiswa dengan kemampuan mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menginterpretasikan, dan mengkomunikasikan data penelitian melalui berbagai teknik statistik deskriptif dan inferensial. Materi meliputi penyajian data, populasi dan sampel, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran data, inferensi statistik, validitas dan reliabilitas, uji t, chi-square, analisis varians, regresi, dan korelasi untuk mendukung penelitian dan pengambilan keputusan di bidang agroteknologi

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahaan yang sesuai dengan bidang keahlian
CPL-4 - Memahami pengetahuan dan keterampilan dasar agroteknologi dengan melakukan riset dengan metode yang tepat, berfikir kritis, kreatif, dan memiliki jiwa entrepreneur serta implemetasinya pada keamanan pangan ramah lingkungan
CPL-5 - Memiliki skill komunikator sains agroteknolog sehingga menjadi ahli dan konsultan pertanian presisi yang mampu merumuskan, menganalisis dan mengkomunikasikan permasalahan dalam pengembangan teknologi pertanian

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa memahami pengertian, tujuan, dan manfaat statistika
CPMK-2 - Mahasiswa menganalisis penyajian data
CPMK-3 - Mahasiswa menganalisis inferensi statistik, validitas data dan reliabilitas data serta menguji asumsi klasik, t-test, chi-square, statistik analisis varians, analisis regresi dan analisis korelasi
CPMK-4 - Mampu berpikir logis, kritis, dan analitis dalam mengidentifikasi, mengolah, menganalisis, serta menginterpretasikan data statistik untuk menyelesaikan permasalahan di bidang agroteknologi.
CPMK-5 - Mampu menerapkan metode dan teknik analisis statistik yang tepat dalam kegiatan penelitian agroteknologi sebagai dasar pengambilan keputusan ilmiah yang berkelanjutan
CPMK-6 - Mampu menyajikan, menginterpretasikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis statistik secara ilmiah dalam bentuk laporan, presentasi, dan rekomendasi yang mendukung pengembangan teknologi pertanian

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait