Matakuliah

Statistika Sosial Ekonomi

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini diberikan pada semester ganjil yang menekankan pada materi pengertian, tujuan, dan manfaat statistika, penyajian data, populasi dan sampel, distribusi frekuensi, pemusatan dan penyebaran data, inferensi statistik, uji normalitas data dan homogenitas data, uji t-test, uji chi-square, statistik analisis varians, analisis regresi dan analisis korelasi.

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalah yang sesuai dengan bidang keahlian.

CPL-5 - Menguasai teori dan konsep keselamatan dan kesehatan kerja (K3), pemberdayaan pertanian, manajemen dan kewirausahaan agribisnis, serta instrumen dan sistem agribisnis berkelanjutan sebagai dasar pengelolaan dan pengambilan keputusan kegiatan agribisnis dari hulu hingga hilir.

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa memahami pengertian, tujuan, dan manfaat statistika

CPMK-2 - Mahasiswa menguasai penyajian data

CPMK-3 - Mahasiswa menguasai populasi dan sampel

CPMK-4 - Mahasiswa menguasai inferensi statistik

CPMK-5 - Mahasiswa menguasai distribusi frekuensi

CPMK-6 - Mahasiswa menguasai pemusatan dan penyebaran data

CPMK-7 - Mahasiswa menguasai uji normalitas data dan homogenitas data

CPMK-8 - Mahasiswa menguasai uji t-test

CPMK-9 - Mahasiswa menguasai analisis regresi dan analisis korelasi

CPMK-10 - Mahasiswa menguasai uji chi-square

CPMK-11 - Mahasiswa menguasai statistik analisis varians

CPMK-12 - • Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam memahami dan menerapkan konsep dasar statistika, meliputi penyajian data, distribusi frekuensi, serta ukuran pemusatan dan penyebaran data, untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi terhadap permasalahan sesuai dengan bidang keahlian

CPMK-13 - • Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam menerapkan konsep inferensi statistik, termasuk uji normalitas dan homogenitas data, untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi terhadap permasalahan sesuai dengan bidang keahlian.

CPMK-14 - Mahasiswa mampu menguasai dan menganalisis berbagai metode statistik, meliputi uji t-test, uji chi-square, analisis varians (ANOVA), serta regresi dan korelasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam manajemen, pemberdayaan, dan pengembangan agribisnis yang berkelanjutan dengan memperhatikan aspek keselamatan dan kesehatan kerja (K3) dari hulu hingga hilir.