Mata Kuliah Statistika Matematika 2
Ilmu Aktuaria (S1) ยท Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Statistika Matematika 2 pada Ilmu Aktuaria (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.
CPL Program Studi pada MK
- CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
- CPL-4 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika
- CPL-6 - Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.
CPMK
- CPMK-1 - Menguasai Distribusi Sampling dan Estimasi Titik
- CPMK-2 - Menguasai Estimasi Interval dan Inferensi Nonparametrik
- CPMK-3 - Menerapkan Uji Hipotesis
- CPMK-4 - Mahasiswa mampu mempresentasikan ide, hasil perhitungan, dan analisis secara efektif, baik secara individu maupun kelompok
- CPMK-5 - Mahasiswa mampu menjelaskan distribusi sampling, konsep estimator, dan sifat-sifat estimasi.
- CPMK-6 - Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter menggunakan metode MME dan MLE pada berbagai distribusi dan model linear sederhana.
- CPMK-7 - Mahasiswa mampu menyusun dan melakukan uji hipotesis, termasuk penerapan Lemma Neyman-Pearson, UMP Test, dan Likelihood Ratio Test dengan dukungan software statistik (R/Python).
- CPMK-8 - Mahasiswa mampu menyusun dan melakukan uji hipotesis, termasuk penerapan Lemma Neyman-Pearson, UMP Test, dan Likelihood Ratio Test dengan dukungan software statistik (R/Python).
- CPMK-9 - Mahasiswa mampu melakukan estimasi interval, analisis tingkat kepercayaan, serta mengimplementasikan metode inferensi nonparametrik seperti Bootstrap.
Daftar Konten Course
Belum ada konten course untuk mata kuliah ini.