Mata Kuliah Analisis Data Panel
Statistika (S1) ยท Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Analisis Data Panel pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.
CPL Program Studi pada MK
- CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
- CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
- CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
- CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
- CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
CPMK
- CPMK-1 - -
- CPMK-2 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data panel, perbedaanyang dengan data cross-section dan timer series, serta struktur dan melakukan eksplorasi data panel untuk keperluan analisis ekonometrika.
- CPMK-3 - Mahasiswa mampu menerapkan Metode Pendugaan Model Regresi Data Panel, yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM).
- CPMK-4 - Mahasiswa mampu menentukan model regresi data panel yang paling sesuai melalui Uji Spesifikasi Model Regresi Data Panel (Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM)), serta memahami interpretasinya.
- CPMK-5 - Mahasiswa mampu menguji dan mengevaluasi asumsi klasik dalam Model Regresi Data Panel serta menerapkan metode penanganan jika terjadi pelanggaran asumsi.
- CPMK-6 - Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis data panel dan menyajikannya dalam bentuk laporan ilmiah berbasis studi kasus empiris.
Daftar Konten Course
Belum ada konten course untuk mata kuliah ini.