Mata Kuliah Statistika Bayesian

Mata kuliah Statistika Bayesian pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

• CPMK-1 - -
• CPMK-2 - Memahami dan menjelaskan prinsip dasar statistika Bayesian.
• CPMK-3 - Menerapkan Teorema Bayes untuk memperbaharui distribusi probabilitas dengan data baru.
• CPMK-4 - Membedakan antara prior, likelihood, dan posterior dalam konteks inferensi Bayesian.
• CPMK-5 - Menggunakan metode komputasi untuk analisis Bayesian, seperti Markov Chain Monte Carlo.
• CPMK-6 - Menerapkan pendekatan Bayesian dalam pemodelan data nyata, dan mampu menginterprestasikannya.