Mata Kuliah Regresi Lanjutan

Mata kuliah Regresi Lanjutan pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
• CPL-6 - Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
• CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).

• CPMK-1 - -
• CPMK-2 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, ruang lingkup, dan kedudukan regresi lanjutan sebagai perluasan regresi linear untuk pemodelan data nyata
• CPMK-3 - Mahasiswa mampu melakukan diagnostik model regresi, mengidentifikasi pelanggaran asumsi, serta menentukan strategi perbaikan model yang sesuai
• CPMK-4 - Mahasiswa mampu memformulasikan dan memilih model regresi lanjutan untuk menangani multikolinearitas, pemilihan variabel, hubungan nonlinier, serta karakteristik data khusus.
• CPMK-5 - Mahasiswa mampu menyusun laporan analisis regresi lanjutan berbasis studi kasus secara sistematis, argumentatif, dan sesuai kaidah ilmiah
• CPMK-6 - Mahasiswa mampu menerapkan teknik regresi lanjutan menggunakan perangkat lunak statistik dan menginterpretasikan hasil analisis secara tepat.