Mata Kuliah Metode Numerik

Mata kuliah Metode Numerik pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
• CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
• CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
• CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

• CPMK-1 - Mahasiswa mampu menerapkan metode numerik untuk penyelesaian persamaan nonlinier (biseksi, Newton-Raphson, secant, dll.) serta menganalisis konvergensi dan keakurasiannya
• CPMK-2 - Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode numerik untuk interpolasi, aproksimasi fungsi, integrasi numerik, dan penyelesaian sistem persamaan linier menggunakan algoritma komputasi
• CPMK-3 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan prinsip-prinsip metode numerik, termasuk sumber dan propagasi galat dalam perhitungan numerik
• CPMK-4 - Mahasiswa mampu menerapkan metode numerik untuk penyelesaian persamaan nonlinier (biseksi, Newton-Raphson, secant, dll.) serta menganalisis konvergensi dan keakurasiannya
• CPMK-5 - Mahasiswa mampu mengaplikasikan metode numerik untuk interpolasi, aproksimasi fungsi, integrasi numerik, dan penyelesaian sistem persamaan linier menggunakan algoritma komputasi
• CPMK-6 - Mahasiswa mampu mengimplementasikan algoritma metode numerik menggunakan perangkat lunak (R/Python/MATLAB) untuk menyelesaikan permasalahan statistika dan sains data
• CPMK-7 - Mahasiswa mampu mengimplementasikan algoritma metode numerik menggunakan perangkat lunak (R/Python/MATLAB) untuk menyelesaikan permasalahan statistika dan sains data
• CPMK-8 - Mahasiswa mampu menganalisis dan menyajikan hasil penyelesaian masalah nyata menggunakan metode numerik secara sistematis, tertulis maupun lisan