Matakuliah

Analisis Regresi

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang konsep Analisis regresi, permodelan analisis regresi linear sederhana, penduga parameter regresi linear sederhana dengan metode kuadrat terkecil, Pengujian hipotesis, selaang kepercayaan parameter dan koefisien determinasi, regresi linear berganda, analisis sisaan dan pencilan, Asumsi Regresi, Pemilihan model terbaik.

CPL Program Studi pada MK

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-6 - Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).

CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis Regresi

CPMK-2 - Mampu merumuskan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya

CPMK-3 - Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan regresi.

CPMK-4 - Mampu mengaplikasikan analisis regresi dalam menyelesaikan permasalahan sehari hari

CPMK-5 - Mampu mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan.

CPMK-6 - Menguasai konsep dasar analisis regresi, dan korelasi

CPMK-7 - Menguasai konsep dasar dan memformulasikan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya

CPMK-8 - Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model regresi yang sesuai dan mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan

CPMK-9 - Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan regresi, mendeteksi sisaan dan pencilan, serta mendiagnosa data berpengaruh

CPMK-10 - Mampu mengaplikasikan analisis regresi dan mendeteksi pelanggaran asumsi dan melakukan penanganan dengan metode Transformasi menggunakan perangkat lunak