Matakuliah

Analisis Data Eksploratif

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan praktik analisis data eksploratif sebagai bagian penting dalam alur kerja statistika. Materi meliputi pengenalan struktur dan tipe data, pemeriksaan kualitas data, identifikasi data hilang dan pencilan, peringkasan data menggunakan ukuran statistik deskriptif, eksplorasi hubungan antarvariabel, visualisasi data, serta interpretasi dan komunikasi hasil eksplorasi. Perkuliahan dilaksanakan melalui kombinasi teori dan praktikum dengan penekanan pada penggunaan perangkat lunak statistika. Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu melakukan eksplorasi data secara sistematis, menemukan pola dan anomali, menyusun visualisasi yang sesuai, serta menyajikan hasil analisis data eksploratif dalam bentuk laporan dan presentasi yang jelas, kritis, dan berbasis bukti.

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan metode-metode analisis data eksplorasi.

CPMK-2 - Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan menerapkan metode analisis data eksplorasi pada berbagai bidang seperti pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan.

CPMK-3 - Mahasiswa mampu merancang strategi pengumpulan data yang efisien untuk analisis data eksplorasi.

CPMK-4 - Mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode pengumpulan data yang tepat sesuai dengan konteks analisis yang dilakukan.

CPMK-5 - Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistika untuk manajemen dan analisis data eksplorasi.

CPMK-6 - Mahasiswa mampu mengaplikasikan teknik-teknik statistika dalam perangkat lunak untuk menganalisis data eksplorasi secara efektif.

CPMK-7 - Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan menggunakan teknik analisis data eksplorasi.

CPMK-8 - Mahasiswa mampu menyusun laporan hasil analisis data eksplorasi dalam bentuk yang mudah dipahami.

CPMK-9 - Mahasiswa mampu mengkomunikasikan hasil analisis data eksplorasi secara efektif, baik secara tertulis maupun lisan.

CPMK-10 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep, tujuan, prinsip, dan peran analisis data eksploratif dalam alur kerja statistika.

CPMK-11 - Mahasiswa mampu mengidentifikasi struktur data, tipe variabel, kualitas data, missing value, outlier, duplikasi, dan inkonsistensi data sebagai dasar eksplorasi.

CPMK-12 - Mahasiswa mampu menerapkan statistik deskriptif dan visualisasi eksploratif untuk memahami karakteristik data univariat, bivariat, dan multivariat sederhana.

CPMK-13 - Mahasiswa mampu merumuskan pertanyaan eksploratif, menemukan pola awal, hubungan antarvariabel, kelompok data, anomali, serta temuan awal yang relevan dari data.

CPMK-14 - Mahasiswa mampu menyusun dan mengkomunikasikan hasil analisis data eksploratif dalam bentuk tabel, grafik, laporan, dan presentasi yang sistematis, jelas, dan berbasis bukti.

CPMK-15 - Mahasiswa mampu melakukan pengelolaan data awal menggunakan perangkat lunak, meliputi input data, pemeriksaan data, transformasi sederhana, tabulasi, dan dokumentasi data.