Matakuliah

Regresi Non Parametrik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini bertujuan agar mahasiswa mampu memahami konsep dasar analisis regresi, perbedaan pendekatan regresi parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik, serta prinsip penggunaan metode regresi fleksibel ketika bentuk hubungan antarvariabel tidak dapat ditentukan secara pasti sejak awal. Materi yang dibahas meliputi regresi polinomial sebagai pengantar model fleksibel, regresi kernel, regresi polinomial lokal, regresi spline, Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), dan regresi deret Fourier. Melalui mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu mengidentifikasi karakteristik data, memilih metode regresi nonparametrik yang sesuai, serta menerapkannya pada data nyata dengan bantuan software statistik. Selain itu, mahasiswa juga dilatih untuk mengevaluasi dan membandingkan beberapa model berdasarkan ukuran ketepatan model, menginterpretasikan hasil analisis, serta menyajikan dan mengomunikasikan hasilnya secara sistematis, baik secara tertulis maupun lisan.

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)

CPL-6 - Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Menganalisis konsep-konsep dasar regresi dan regresi nonparametrik melalui kinerja mandiri, bermutu dan terukur

CPMK-2 - Menelaah model-model nonparametrik

CPMK-3 - Menerapkan metode pada data real dan mampu mengolah data menggunakan perangkat lunak statistika

CPMK-4 - Mahasiswa mampu menganalisis karakteristik data dan memformulasikan metode regresi nonparametrik yang sesuai dengan permasalahan nyata

CPMK-5 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar regresi parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik, serta membedakan regresi polinomial sebagai pengantar model fleksibel

CPMK-6 - Mahasiswa mampu menerapkan regresi kernel dan regresi polinomial lokal pada data nyata menggunakan software statistik.

CPMK-7 - Mahasiswa mampu menerapkan regresi spline, regresi MARS, dan regresi deret Fourier pada data nyata menggunakan software statistik.

CPMK-8 - Mahasiswa mampu mengevaluasi model terbaik serta menyusun dan mengomunikasikan hasil analisis regresi nonparametrik secara tertulis maupun lisan.