Matakuliah

Proses Stokastik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini memperkenalkan (1) konsep dasar proses stokhastik mulai pengertian, klasifikasinya dan contoh-contohnya. MK ini mereview kembali (2) konsep teori peluang untuk mendukung pengetahuan stokastik mulai dari konsep peluang, peluang bersyarat, peubah acak dan ekspektasi. Kemudian melakukan pendalaman khusus untuk (3)peubah acak Poisson, Eksponensial dan Gamma. Kemudian MK ini akan menguraikan (4) proses Poisson dan proses antar kejadian, menelaah (5) Rantai Markov, (6) proses kelahiran dan kematian, (7) random walk dan gerak Brown. Pengetahuan mahasiswa dibangun melalui kuliah teori, simulasi data, dan merancang olah data lapangan berdasarkan masalah di dunia nyata melalui Project Based Learning (PjBL). PjBL dikhususkan pada dua materi yaitu peubah acak Poisson-Eksponensial dan Rantai Markov.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Memiliki karakter baik, semangat nasionalisme khususnya dalam memahami konsep awal Proses Stokhastik

CPMK-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama tim dalam penyelesaian permasalahan penerapan Peubah acak Poisson, Eksponensial, dan rantai Markov

CPMK-3 - Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam menganalisis materi peubah acak Poisson, Eksponensial, dan Gamma beserta penurunan formula distribusinya dan konsep rantai Markov

CPMK-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika mengenai teori peluang, peubah acak, dan ekspektiasinya

CPMK-5 - Manguasai analisis statistika yang berhubungan dengan konsep kelahiran-kematian, random walk, dan gerak Brown

CPMK-6 - Mampu menyusun rancangan pengumpulan data lapangan yang efisien dalam mengkonstruksi peubah acak Poisson - Eksponensial dan penerapan rantai Markov

CPMK-7 - Mampu menyajikan dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata pada penerapan proses Poisson dan rantai Markov

CPMK-8 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis model-model stokhastik

CPMK-9 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada model stokastik

CPMK-10 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika untuk melakukan simulasi model stokastik

CPMK-11 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan model stokastik secara tertulis maupun lisan

CPMK-12 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menyelesaikan projek akhir stokastik