Matakuliah

Analisis Survival

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Analisis survival merupakan metode statistik yang dapat diterapkan di berbagai bidang, salah satunya di bidang kesehatan. Analisis Survival adalah metode statistik yang menekankan pada analisis waktu sampai suatu peristiwa terjadi. Dalam kuliah ini akan diajarkan dasar-dasar analisis survival seperti fungsi survival Kapplan Meier, Hazard function, Hazard ratio, survival regression dengan pendekatan parametrik dan semiparametrik. Untuk lebih memahami metode ini, aplikasi dalam kasus nyata akan diajarkan secara manual atau menggunakan perangkat lunak Ms, Excel atau dan R

CPL Program Studi pada MK

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).

CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).

CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)

CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).

CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu bekerja secara mandiri, bersama, disiplin, dan bertanggung jawab dalam menyelesaikan masalah pada bidang analisis survival.

CPMK-2 - Mahasiswa dapat menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis survival yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan

CPMK-3 - Mahasiswa mampu menguasai komputasi statistika yang tepat untuk analisis data survival

CPMK-4 - Mahasiswa mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah pada analisis survival, khususnya bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

CPMK-5 - Mahasiswa mampu mengidentifikasi, memformulasi dan menyelesaikan permasalahan nyata analisis survival khususnya di bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan serta mampu menyajikan dan mengomunikasikan hasilnya dalam bentuk yang mudah

CPMK-6 - Mahasiswa mampu mengestimasi dan menginterpretasikan fungsi survival menggunakan metode Kaplan-Meier serta melakukan uji perbandingan kurva survival antar kelompok (Log-rank test)

CPMK-7 - Mahasiswa mampu membangun model regresi survival parametrik (Weibull, Exponential, Log-normal) dan semiparametrik (Cox Proportional Hazard) serta menginterpretasikan hasilnya secara kontekstual

CPMK-8 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar analisis survival, termasuk fungsi survival, fungsi hazard, hazard ratio, dan jenis-jenis data tersensor serta asumsi yang mendasarinya

CPMK-9 - Mahasiswa mampu mengimplementasikan analisis survival pada data nyata menggunakan perangkat lunak R, SAS, dan/atau Ms. Excel secara tepat dan efisien

CPMK-10 - Mahasiswa mampu menyusun laporan analisis survival dari studi kasus nyata secara sistematis dan mengkomunikasikannya secara lisan maupun tulisan dengan jelas