Matakuliah
Statistika Bayesian
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas konsep dasar dan metode statistik Bayesian, yang merupakan pendekatan dalam inferensi statistik berbasis Teorema Bayes. Mahasiswa akan mempelajari cara menggabungkan informasi dari data dan asumsi awal (prior) dalam analisis statistik, serta bagaimana penerapan statistik Bayesian dalam berbagai studi kasus. Mata kuliah ini meliputi pemodelan Bayesian, distribusi prior dan posterior, serta penerapan metode komputasi seperti MCMC (Markov Chain Monte Carlo).
CPL Program Studi pada MK
CPL-3
- Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
CPL-4
- Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
CPMK
CPMK-1
- Memahami dan menjelaskan prinsip dasar statistika Bayesian.
CPMK-2
- Menerapkan Teorema Bayes untuk memperbaharui distribusi probabilitas dengan data baru.
CPMK-3
- Membedakan antara prior, likelihood, dan posterior dalam konteks inferensi Bayesian.
CPMK-4
- Menggunakan metode komputasi untuk analisis Bayesian, seperti Markov Chain Monte Carlo.
CPMK-5
- Menerapkan pendekatan Bayesian dalam pemodelan data nyata, dan mampu menginterprestasikannya.
Aktivitas Pembelajaran
Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.
Lecture Note
Lecture Video
Assignments
E-Book
UTS
UAS
Related