Matakuliah

Metode Peramalan

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep dan metode peramalan berdasarkan analisis data runtun waktu untuk mendukung pengambilan keputusan. Materi meliputi visualisasi dan deskripsi data runtun waktu, identifikasi pola data, stasioneritas, autokovarians, autokorelasi (ACF), transformasi dan differencing, metode moving average dan exponential smoothing, dekomposisi data runtun waktu, model runtun waktu stasioner (MA, AR, ARMA), serta model runtun waktu nonstasioner ARIMA dan Seasonal ARIMA. Mahasiswa diharapkan mampu mengidentifikasi karakteristik data, membangun dan mengevaluasi model peramalan, serta menghasilkan ramalan yang tepat sesuai kebutuhan berbagai bidang terapan.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Menelaah model-model stasioner dan non stasioner

CPMK-2 - Menerapkan metode pada data real dan mampu mengolah data menggunakan perangkat lunak statistika

CPMK-3 - Menganalisis konsep-konsep dasar analisis runtun waktu dengan kinerja mandiri, bermutu dan terukur

CPMK-4 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menguasai konsep metode peramalan.

CPMK-5 - Mampu menguasai konsep dasar metode peramalan serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional.

CPMK-6 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar metode peramalan untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data.