Matakuliah

Praktikum Metode Peramalan

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan keterampilan praktis dalam pengolahan, analisis, dan peramalan data runtun waktu menggunakan perangkat lunak statistika. Materi praktikum meliputi visualisasi dan deskripsi data runtun waktu, identifikasi pola data, stasioneritas, autokorelasi (ACF), transformasi dan differencing, metode moving average dan exponential smoothing, dekomposisi data runtun waktu, pemodelan MA, AR, ARMA, ARIMA, dan Seasonal ARIMA, serta evaluasi dan interpretasi hasil peramalan.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan mampu bekerja sama dalam pelaksanaan praktikum metode peramalan menggunakan perangkat lunak statistika.

CPMK-2 - Mampu mengoperasikan perangkat lunak statistika dalam pengolahan, analisis, dan pemodelan data runtun waktu menggunakan konsep dasar metode peramalan untuk mendukung pekerjaan profesional.

CPMK-3 - Terampil menyelesaikan permasalahan peramalan secara sistematis melalui praktikum pengumpulan data, pengelolaan data, analisis data runtun waktu, pembangunan model peramalan, evaluasi model, dan penyusunan laporan hasil analisis menggunakan perangkat lunak statistika.