Matakuliah

Analisis Data Panel

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas konsep, teori, dan metode ekonometrika untuk analisis data panel, yaitu data yang menggabungkan dimensi lintas individu (cross-section) dan runtun waktu (time series). Materi meliputi karakteristik dan struktur data panel, spesifikasi model regresi data panel, serta metode pendugaan yang mencakup Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Selain itu, mata kuliah ini membahas pemilihan model melalui Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM), serta pengujian asumsi klasik dan konsep penanganannya. Pada akhir pembelajaran, mahasiswa diharapkan mampu memahami landasan teoritis analisis data panel, menentukan model yang sesuai berdasarkan karakteristik data, serta menginterpretasikan hasil analisis secara ilmiah dalam konteks penelitian.

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (berpikir logis, kritis, dan inovatif).

CPL-4 - Mampu menguasai konsep dasar ilmu statistika dan sains data serta mampu mengaplikasikan ilmu statistika, teknologi informasi dan komunikasi, dan perangkat lunak statistika dalam pekerjaan professional

CPL-5 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep dasar statistika untuk pengumpulan data, manajemen data, analisis data, dan pelaporan hasil analisis data

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu memahami dan mendefinisikan konsep-konsep beserta komponen-komponen dalam ekonometrika

CPMK-2 - Mahasiswa mampu mengaplikasikan perangkat lunak statistika dalam analisis data ekonometrika

CPMK-3 - Terampil dalam menyelesaikan masalah secara terstruktur dengan menggunakan konsep ekonometrika.

CPMK-4 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data panel, membedakan data panel dengan data cross-section dan time series, serta menjelaskan struktur data panel dalam analisis ekonometrika.

CPMK-5 - Mahasiswa mampu menjelaskan dan membandingkan metode estimasi model regresi data panel yang meliputi Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM), beserta asumsi dan karakteristik masing-masing model.

CPMK-6 - Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis regresi data panel dan menjelaskan implikasinya dalam penyelesaian permasalahan empiris di bidang ekonomi, bisnis, atau ilmu sosial.

CPMK-7 - Mahasiswa mampu menentukan model regresi data panel yang paling sesuai berdasarkan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier (LM), serta menginterpretasikan hasil pengujian.

CPMK-8 - Mahasiswa mampu mengevaluasi asumsi-asumsi dalam model regresi data panel serta menjelaskan metode penanganan terhadap pelanggaran asumsi.