basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Statistika Non Parametrik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Statistika Non Parametrik

Deskripsi Mata Kuliah

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang berbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus data tidak normal dan berjenis data kategorikal. Materi yang akan dibahas adalah Pengujian Normalitas dan Keacakan, Kasus Satu Sampel, Kasus Dua Sampel Dependen, Kasus Dua Sampel Independen, Kasus k-sampel Dependen, Kasus k-sampel Independen, Hubungan antar Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang berbagai macam analisis yang dapat digunakan untuk kasus data tidak normal dan berjenis data kategorikal. Materi yang akan dibahas adalah Pengujian Normalitas dan Keacakan, Kasus Satu Sampel, Kasus Dua Sampel Dependen, Kasus Dua Sampel Independen, Kasus k-sampel Dependen, Kasus k-sampel Independen, Hubungan antar Variabel

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan
CPL-2 - Menguasai pengetahuan dibidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data
CPL-3 - Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu menguasai konsep teoritis tentang statistika non paramterik, dan dapat menerapkan secara logis, kritis, dan sistematis dalam mengidentifikasi permasalahan terkait statistika non paramterik, merumuskan hasil, menarik kesimpulan, serta mengko
CPMK-2 - Mahasiswa mampu memformulasikan hasil kejadian yang tidak berdistribusi dengan menggunakan metode statistika non parametrik dan menganalisis data non parametrik menggunakan software statistika, serta mengkomunikasikan hasilnya dengan baik.
CPMK-3 - Mampu memilih metode statistika non parametrik yang sesuai untuk kejadian yang tidak berdistribusi baik satu, dua maupun k sampel yang berlandaskan pada nilai, norma, dan etika akademik dalam mengumpulkan, mengolah, menganalisa data, dan merumuskan hasi se

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait