Deskripsi Mata Kuliah
Fokus utama mata kuliah ini terletak pada pengenalan model statistika dan pendugaan parameter di luar pemodelan regresi linear. Dalam mata kuliah ini dikenalkan model linear umum di mana variabel response tidak lagi berdistribusi normal.Model linear umum menghubungan nilai harapan E(Y) dari variabel respons dengan variabel prediktor melalui suatu fungsi link tertentu. Fungsi link ini memungkinkan nilai harapan bersifat non-linear terhadap variabel prediktor. Dalam hal ini variabel respons menyebar binomial, multinomial, beta-binomial, poisson, dan binomial negatif Secara umum, dalam model linear umum digunakan penduga kemungkinan maksimum.
CPL Program Studi pada MK
CPL-1
- Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan
CPL-2
- Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model-model statistika yang sesuai.
CPL-3
- Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak
CPL-4
- Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan
CPMK
CPMK-1
- Menguasai konsep dasar model linear umum yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan .
CPMK-2
- Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model linear umum.
CPMK-3
- Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan model linear umum dengan bantuan perangkat lunak.
CPMK-4
- Mampu menyelesaikan permasalahan nyata dengan menggunakan model linear umum dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan.
Aktivitas Pembelajaran
Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum
tersedia.
Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
Buka RPS
Lecture Note
Lecture Note Terkunci
Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.
Login
Lecture Video
Lecture Video Terkunci
Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.
Login
Assignments
Assignments Terkunci
Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.
Login
E-Book
E-Book Terkunci
Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.
Login
UTS
UTS Terkunci
Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.
Login
UAS
UAS Terkunci
Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.
Login