Matakuliah

Analisis Data

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini merupakan mata kuliah yang bertujuan untuk menganalisis data dari sampel hasil penelitian atau percobaan dalam statistika. Pembelajarannya ditekankan pada keterampilan memilih jenis analisis yang sesuai dengan karateristik data, serta bagaimana cara menganalisis menggunakan perangkat lunak statistika, yaitu: SPSS, Minitap, R, dan Phyton. Selanjutnya mahasiswa diharapkan mampu menginterpretasikan hasil analisis serta mengumunikasikan baik secara lisan maupu tertulis. Untuk proses analisisnya dimulai dengan pemberian kasus, input data, komputasi, hingga menghasilkan output, dan pembuatan laporan. Materi yang dibahas dalam mata kuliah ini adalah: Manipulasi Data: Sampel acak, tipe data, ringkasan data, diagnostic dan transformasi data; Tahapan Analisis Data: Business understanding, telaah kebutuhan data, pengumpulan data, memahami data, cleaning data, visualisasi data, analisis data, evaluasi hasil analisis, dan interpretasi hasil analisis; Visualisasi Data: Visualisasi univarat, bivariat, dan multivariat; Inferensi Statistika: Penduggan titik, pendugaan selang, dan uji hipotesis; Supervised learning: Regresi linier sederhana, regresi terboboti, analisis korelasi, regresi linier berganda, Anova untuk predictor kualitatif; Supervised learning – Clasifikasi: Regresi logistik, analisis diskriminan, Naïve Bayes classifiers, k-Nearest neighbor classifiers, decession tree, dan random forest; Unsupervised learning – Reduksi Dimensi: Analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik; dan Unsupervised learning: Analisis cluster dan Asosiasi.

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan

CPL-2 - Mampu menyusun dan/atau memilih rancangan pengumpulan data yang efisien dan menerapkannya dalam bentuk yang tepat

CPL-3 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak

CPL-4 - Mampu menyelesaikan permasalahan nyata secara statistika dan mampu menyajikan serta mengkomunikasikan dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara tertulis maupun lisan

CPMK

CPMK-1 - Menguasai konsep dasar Analisis Data yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan

CPMK-2 - Mampu menyusun dan memilih teknik analisis data yang tepat dan efisien sesuai dengan karakteristik data dan menerapkannya dalam bentuk yang tepat.

CPMK-3 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang tepat dengan bantuan perangkat lunak. Phyton dan R.