Pengantar Stokhastik

Mata kuliah ini berisi pengenalan konsep dan aplikasi model-model stokhastik pada beberapa masalah. Diawali dengan review teori peluang yang menyajikan kembali peluang bersyarat, teorema Bayes, peubah acak, dan beberapa ekspektasinya serta beberapa distribusi penting dalam stokhastik. Konsep stokhastik masuk dengan definisi dan klasifikasi beserta contoh-contoh masalah stokhastik di lapangan beserta pengenalan model-modelnya. Proses Poisson dan proses waktu tunggu menjadi model stokhastik yang diperdalam baik dari sisi penurunan rumus hingga ke masalah-masalah lapangan. Kemudian model Rantai Markov menjadi model stokastik berikutnya yang dibahas dan didalami.