Matakuliah
Teknik Simulasi
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini yang membahas konsep, metode, dan penerapan simulasi statistika untuk mempelajari permasalahan yang mengandung unsur ketidakpastian. Materi mencakup prinsip dasar simulasi, penggunaan R dalam simulasi, pembangkitan bilangan acak, pembangkitan peubah acak diskret dan kontinu, simulasi Monte Carlo, estimasi peluang, estimasi nilai harapan, integrasi Monte Carlo, analisis galat, konvergensi simulasi, serta penerapan simulasi pada permasalahan nyata, menyajikan dan mengomunikasikan hasil analisis secara sistematis, jelas, dan mudah dipahami.
CPL Program Studi pada MK
CPL-2
- Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-5
- Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
CPL-6
- Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
CPL-8
- Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
CPL-9
- Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).
CPMK
CPMK-1
- Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan pendekatan simulasi secara tertulis maupun lisan dengan jelas melalui komunikasi efektif dan kerja sama tim.
CPMK-2
- Mampu menerapkan pengetahuan komputasi statistika menggunakan R untuk memahami konsep dasar simulasi, pembangkitan bilangan acak, dan pembangkitan peubah acak.
CPMK-3
- Mampu memformulasikan permasalahan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan ke dalam model dan skenario simulasi yang sesuai.
CPMK-4
- Mampu melakukan manajemen dan analisis hasil simulasi menggunakan teknik Monte Carlo dengan bantuan R secara tepat.
Aktivitas Pembelajaran
Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.
Lecture Note
Lecture Video
Assignments
E-Book
UTS
UAS
Related