basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang
Matakuliah

Statistika Untuk Fisika

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Statistika Untuk Fisika

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang Pengertian-pengertian dasar dalam Statistika; Ukuran pusat, ukuran letak dan ukuran simpangan; Distribusi Frekuensi; Peluang; Distribusi variabel random; Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal, t, chi kuadrat dan F; Uji Hipotesis; Analisis Variansi; Regresi dan Korelasi sederhana

CPL Program Studi pada MK

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
CPL-3 - Mampu berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahaan yang sesuai dengan bidang keahlian
CPL-12 - Meningkatkan ilmunya dan melanjutkan studi ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa Mampu Mendesain model regresi dan korelasi serta mengomunikasikan hasil analisis statistik secara efektif dalam bentuk laporan dan presentasi tim
CPMK-2 - Mahasiswa Mampu Menganalisis dan menerapkan konsep statistika deskriptif untuk menyajikan dan menginterpretasikan data fisika secara sistematis.
CPMK-3 - Mahasiswa Mampu Menerapkan teori peluang dan distribusi variabel acak dalam pemodelan statistik untuk fenomena fisika.
CPMK-4 - Mahasiswa Mampu Mengevaluasi hipotesis penelitian dan melakukan analisis varians untuk pengambilan keputusan statistik dalam konteks fisika

Aktivitas Pembelajaran

Pertemuan 1 - Pendahuluan Pengertian dan peranan statistika Statistika deskriptif dan statistika inferensial Data dan jenisnya Populasi dan Sampel Penyajian data melalui tabel dan grafik
Minggu 1

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Mengklasifikasikan jenis data, populasi, sampel, dan metode penyajian data dalam konteks penelitian fisika
Materi: Pendahuluan


Pengertian dan peranan statistika
Statistika deskriptif dan statistika inferensial
Data dan jenisnya
Populasi dan Sampel
Penyajian data melalui tabel dan grafik
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 2 - Ukuran pusat, ukuran letak dan ukuran simpangan: Mean, Median, dan Modus Rata-rata ukur dan rata-rata harmonis Kuartil, Desil, dan Persentil Simpangan ratarata, simpangan baku dan variansi
Minggu 2

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Menghitung dan membandingkan ukuran pemusatan, letak, dan penyebaran data
Materi: Ukuran pusat, ukuran letak dan ukuran simpangan:


Mean, Median, dan Modus
Rata-rata ukur dan rata-rata harmonis
Kuartil, Desil, dan Persentil
Simpangan ratarata, simpangan baku dan variansi
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 3 - Distribusi Frekuensi data berkelompok Mean, Median, dan  Modus Kuartil, Desil, dan Persentil Simpangan ratarata, simpangan baku dan variansi
Minggu 3

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Menyusun distribusi frekuensi dan menyajikannya dalam bentuk tabel dan grafik yang informatif
Materi: Distribusi Frekuensi data berkelompok


Mean, Median, dan  Modus
Kuartil, Desil, dan Persentil
Simpangan ratarata, simpangan baku dan variansi
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 4 - Peluang Konsep peluang Ruang sampel dan titik sampel Permutasi dan kombinasi Kaidah penjumlahan Peluang bersyarat
Minggu 4

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Menganalisis peluang kejadian dan hubungannya dengan ruang sampel dalam konteks fisika
Materi: Peluang


Konsep peluang
Ruang sampel dan titik sampel
Permutasi dan kombinasi
Kaidah penjumlahan
Peluang bersyarat
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 5 - Distribusi Variabel Random Diskrit Distribusi binomial Distribusi poisson Distribusi Variabel Random Kontinu Distribusi normal Distribusi t Distribusi χ^2 Distribusi F
Minggu 5

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai
Materi: Distribusi Variabel


Random Diskrit
Distribusi binomial
Distribusi poisson


Distribusi Variabel Random Kontinu


Distribusi normal
Distribusi t
Distribusi χ^2
Distribusi F
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 6 - Distribusi Variabel Random Diskrit Distribusi binomial Distribusi poisson Distribusi Variabel Random Kontinu Distribusi normal Distribusi t Distribusi χ^2 Distribusi F
Minggu 6

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai
Materi: Distribusi Variabel


Random Diskrit
Distribusi binomial
Distribusi poisson


Distribusi Variabel Random Kontinu


Distribusi normal
Distribusi t
Distribusi χ^2
Distribusi F
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 7 - Distribusi Variabel Random Diskrit Distribusi binomial Distribusi poisson Distribusi Variabel Random Kontinu Distribusi normal Distribusi t Distribusi χ^2 Distribusi F
Minggu 7

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Memilih dan menerapkan distribusi diskrit (binomial, Poisson), distribusi kontinu (normal, t, χ², F), yang sesuai
Materi: Distribusi Variabel


Random Diskrit
Distribusi binomial
Distribusi poisson


Distribusi Variabel Random Kontinu


Distribusi normal
Distribusi t
Distribusi χ^2
Distribusi F
Penilaian: UTS; Tugas

Pertemuan 8 - Mahasiswa Mampu Menganalisis dan menerapkan konsep statistika deskriptif untuk menyajikan dan menginterpretasikan data fisika secara sistematis.
Minggu 8

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Menganalisis dan menerapkan konsep statistika deskriptif untuk menyajikan dan menginterpretasikan data fisika secara sistematis.

Pertemuan 9 - Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal dan t Penaksiran nilai tengah (rata-rata) suatu populasi Penaksiran   selisih rata-rata dua populasi Estimasi Parameter dengan Distribusi χ^2 dan F Penaksiran variansi suatu populasi Penaksiran rasio variansi dua populasi
Minggu 9

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Melakukan estimasi parameter populasi menggunakan interval kepercayaan berdasarkan distribusi yang tepat
Materi: Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal dan t


Penaksiran nilai tengah (rata-rata) suatu populasi
Penaksiran   selisih rata-rata dua populasi
Estimasi Parameter dengan Distribusi χ^2 dan F
Penaksiran variansi suatu populasi
Penaksiran rasio variansi dua populasi
Penilaian: UAS

Pertemuan 10 - Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal dan t Penaksiran nilai tengah (rata-rata) suatu populasi Penaksiran   selisih rata-rata dua populasi Estimasi Parameter dengan Distribusi χ^2 dan F Penaksiran variansi suatu populasi Penaksiran rasio variansi dua populasi
Minggu 10

Sub-CPMK: Mahasiswa Mampu Melakukan estimasi parameter populasi menggunakan interval kepercayaan berdasarkan distribusi yang tepat
Materi: Estimasi Parameter dengan Distribusi Normal dan t


Penaksiran nilai tengah (rata-rata) suatu populasi
Penaksiran   selisih rata-rata dua populasi
Estimasi Parameter dengan Distribusi χ^2 dan F
Penaksiran variansi suatu populasi
Penaksiran rasio variansi dua populasi
Penilaian: UAS

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Buka RPS

Lecture Note

Lecture Note Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Lecture Video

Lecture Video Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

Assignments

Assignments Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

E-Book

E-Book Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UTS

UTS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login

UAS

UAS Terkunci

Masuk terlebih dahulu untuk melihat konten pada menu ini.

Login
Related

Course Terkait