Matakuliah

Data Mining

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas mengenai konsep Data Mining (pengertian data mining, peran data mining dalam berbagai ilmu, jenis set data, dan ukuran kemiripan dan ketidakmiripan data), Pemrosesan awal data (agregasi, penyampelan serta binerisasi dan diskretisasi serta Pengurangan dimensi Data), Pemodelan (metode regresi) serta Pengklasifikasian data Mining (metode-metode Neural Network (NN), analisis klaster, Classification Regression Tree (CART), Metode C45, Metode QUEST, Nearest Neighbour Clasifier, Naïve Bayes Clasifier, Fuzzy K-Nearest Neighbour, Fuzzy K-Nearest Neighbour in Every Class, Support Vector Machine dan Support Vector Regression).

CPL Program Studi pada MK

Data CPL Program Studi pada mata kuliah ini belum tersedia.

CPMK

CPMK-1 - Mampu mengenali gejala-gejala masalah dan merumuskan masalah perancangan atau perbaikan sistem terintegrasi nyata

CPMK-2 - Mampu merancang pemrograman dalam metode-metode statistika dan melakukan analisis data.

CPMK-3 - Mampu menjelaskan dan membuat algoritma pemrograman.

CPMK-4 - Mampu merancang teknik eksperimental dan menerapkanya.

CPMK-5 - Menggunakan perangkat lunak statistik

CPMK-6 - Membuat basis data sederhana

Aktivitas Pembelajaran

Aktivitas pembelajaran untuk course ini belum tersedia.