Mata Kuliah Statistika Sosial Ekonomi
Agribisnis (S1) · Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Statistika Sosial Ekonomi pada Agribisnis (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.
CPL Program Studi pada MK
- CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalah yang sesuai dengan bidang keahlian.
- CPL-5 - Menguasai teori dan konsep keselamatan dan kesehatan kerja (K3), pemberdayaan pertanian, manajemen dan kewirausahaan agribisnis, serta instrumen dan sistem agribisnis berkelanjutan sebagai dasar pengelolaan dan pengambilan keputusan kegiatan agribisnis dari hulu hingga hilir.
CPMK
- CPMK-1 - Mahasiswa memahami pengertian, tujuan, dan manfaat statistika
- CPMK-2 - Mahasiswa menguasai penyajian data
- CPMK-3 - Mahasiswa menguasai populasi dan sampel
- CPMK-4 - Mahasiswa menguasai inferensi statistik
- CPMK-5 - Mahasiswa menguasai distribusi frekuensi
- CPMK-6 - Mahasiswa menguasai pemusatan dan penyebaran data
- CPMK-7 - Mahasiswa menguasai uji normalitas data dan homogenitas data
- CPMK-8 - Mahasiswa menguasai uji t-test
- CPMK-9 - Mahasiswa menguasai analisis regresi dan analisis korelasi
- CPMK-10 - Mahasiswa menguasai uji chi-square
- CPMK-11 - Mahasiswa menguasai statistik analisis varians
- CPMK-12 - • Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam memahami dan menerapkan konsep dasar statistika, meliputi penyajian data, distribusi frekuensi, serta ukuran pemusatan dan penyebaran data, untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi terhadap permasalahan sesuai dengan bidang keahlian
- CPMK-13 - • Mahasiswa mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam menerapkan konsep inferensi statistik, termasuk uji normalitas dan homogenitas data, untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memberikan solusi terhadap permasalahan sesuai dengan bidang keahlian.
- CPMK-14 - Mahasiswa mampu menguasai dan menganalisis berbagai metode statistik, meliputi uji t-test, uji chi-square, analisis varians (ANOVA), serta regresi dan korelasi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam manajemen, pemberdayaan, dan pengembangan agribisnis yang berkelanjutan dengan memperhatikan aspek keselamatan dan kesehatan kerja (K3) dari hulu hingga hilir.
Daftar Konten Course
Belum ada konten course untuk mata kuliah ini.