Mata Kuliah Analisis Data Survival

Mata kuliah Analisis Data Survival pada Ilmu Aktuaria (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
• CPL-3 - Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi
• CPL-4 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika
• CPL-6 - Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.

• CPMK-1 - Menguasai berbagai Model Distribusi Tahan Hidup
• CPMK-2 - Kompeten dalam Inferensi Statistik untuk Data Survival
• CPMK-3 - Menerapkan perangkat lunak statistik (seperti R, MATLAB, atau Python) untuk mengolah dan memvisualisasikan data uji hidup dalam konteks aktuaria.
• CPMK-4 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar analisis data survival dan berbagai bentuk data uji hidup.
• CPMK-5 - Mahasiswa mampu mengidentifikasi model distribusi tahan hidup dan karakteristiknya.
• CPMK-6 - Mahasiswa mampu menyusun laporan analitik data survival secara sistematis.
• CPMK-7 - Mahasiswa mampu menerapkan inferensi statistik pada data survival berbagai jenis sensor.
• CPMK-8 - Mahasiswa mampu menerapkan inferensi statistik pada data survival berbagai jenis sensor.
• CPMK-9 - Mahasiswa mampu menggunakan perangkat lunak statistik untuk analisis survival dan menginterpretasikan output.