basigi@unp.ac.id (0751) 7050000 Jl. Prof. Dr. Hamka, Air Tawar, Padang

Mata Kuliah Analisis Regresi

Ilmu Aktuaria (S1) ยท Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Analisis Regresi pada Ilmu Aktuaria (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

CPL Program Studi pada MK

  • CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
  • CPL-4 - Mampu menerapkan konsep teoritis sains dasar, matematika, peluang, dan statistika
  • CPL-6 - Mampu menerapkan metode aktuaria dan perangkat lunak komputer untuk menyelesaikan masalah aktuaria yang bersifat praktis maupun berbasis data.

CPMK

  • CPMK-1 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan membangun model regresi linear sederhana serta menginterpretasikan hasil analisisnya
  • CPMK-2 - Mahasiswa mampu membangun dan menginterpretasikan model regresi linear berganda termasuk pengguanaan variabel dummy
  • CPMK-3 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan membangun model regresi linear sederhana serta menginterpretasikan hasil analisisnya
  • CPMK-4 - Mahasiswa mampu melakukan pengujian dan evaluasi model regresi linear sederhana menggunakan analisis residu dan uji asumsi.
  • CPMK-5 - Mahasiswa mampu membangun dan menginterpretasikan model regresi linear berganda termasuk pengguanaan variabel dummy
  • CPMK-6 - Mahasiswa mampu memilih model regresi terbaik menggunakan metode seleksi variabel dan melakukan diagnosis model dengan bantuan perangkat lunak statistik
  • CPMK-7 - Mahasiswa mampu melakukan pengujian dan evaluasi model regresi linear sederhana menggunakan analisis residu dan uji asumsi.
  • CPMK-8 - Mahasiswa mampu memilih model regresi terbaik menggunakan metode seleksi variabel dan melakukan diagnosis model dengan bantuan perangkat lunak statistik.

Daftar Konten Course

Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Download PDF