Mata Kuliah Analisis Regresi

Mata kuliah Analisis Regresi pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
• CPL-6 - Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
• CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
• CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

• CPMK-1 - Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis Regresi
• CPMK-2 - Mampu merumuskan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya
• CPMK-3 - Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan regresi.
• CPMK-4 - Mampu mengaplikasikan analisis regresi dalam menyelesaikan permasalahan sehari hari
• CPMK-5 - Mampu mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan.
• CPMK-6 - Menguasai konsep dasar analisis regresi, dan korelasi
• CPMK-7 - Menguasai konsep dasar dan memformulasikan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya
• CPMK-8 - Menguasai konsep dasar dan memformulasikan masalah dalam berbagai bidang dan menggunakan analisis regresi linear sederhana atau analisis regresi linear berganda untuk penyelesaiannya
• CPMK-9 - Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model regresi yang sesuai dan mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan
• CPMK-10 - Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan regresi, mendeteksi sisaan dan pencilan, serta mendiagnosa data berpengaruh
• CPMK-11 - Mampu mengaplikasikan analisis regresi dan mendeteksi pelanggaran asumsi dan melakukan penanganan dengan metode Transformasi menggunakan perangkat lunak
• CPMK-12 - Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model regresi yang sesuai dan mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan
• CPMK-13 - Mampu memformulasikan masalah pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan dengan menggunakan model regresi yang sesuai dan mengkomunikasikan hasil analisis regresi secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan